CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: COMCONF01_820
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۷.۵۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  ابراهیم شیرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
  شاهرخ شجاعیان - استادیار و عضوهیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

چکیده مقاله:

مدیریت سمت تقاضا DSM ( Demand Side Managment ( یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمند Smart Grid ( SG ( است که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهشتولید در تقاضای بار پیک کمک می کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد . این نتایج پایداری شبکه هوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن )2CO( را کاهشمی دهد .استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضا) DSM ( در بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفادهمی شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند .علاوه بر این استراتژیهای موجود فقط تعدادیمحدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند .این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا براساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیاد وسایل از چندین نوع بیان می شود . تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود.یک الگوریتم تکاملی Evolutionary Algorithm ( EA ( ابتکاری است که به راحتی ابتکارات در مسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود . شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در حوزه سرویس با مشترکان خانگی می باشد . نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریتسمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد ..

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه هوشمند ، شیفت بار ، مدیریت سمت تقاضا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_820.html
کد COI مقاله: COMCONF01_820

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرودی, ابراهیم و شاهرخ شجاعیان، ۱۳۹۴، سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک، کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر، تهران، موسسه آموزش عالی نیکان، https://www.civilica.com/Paper-COMCONF01-COMCONF01_820.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیرودی, ابراهیم و شاهرخ شجاعیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (شیرودی و شجاعیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ go v/2006micro grids_file s/US A/Pre S entatio n_7_Part ...
  • S. Rahman and Rinaldy, _ efficient load model for analyzing ...
  • A. Author and B. Author 2, _ of the journal ...
  • I. K. Maharjan, Demand Side Management: Load Management, Load Profiling, ...
  • C. W. Gellings, Demand-Side Management: Concepts and Method. Liburn, GA: ...
  • Y. Y. Hsu and C. C. Su, "Dispatch of direct ...
  • T. Back, D. Fogel, and Z. Michalewicz, Handbook of Evolutionary ...
  • Thillainathar Logenthiran , Dipti Srinivasan, " Demand Side Management in ...
  • محمود البرزی "الگوریتم ژنتیک" چاپ اول، موسسه انتشارات علمی دانشگاه ...
  • کیا، سیدمصطفی، الگوریتم های ژنتیک در متلب، چاپ سوم، تهران، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.