بررسی پردازش زبان طبیعی و نظر کاوی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری عمیق
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_389
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یادگیری عمیق در واقع نگرشی جدید به ایده ی شبکه های عصبی می باشد که سالیان زیادی است وجود داشته و هر چند سال یکبار در قالبی جدید خود را نشان می دهد. در این مقاله میخواهیم یادگیری عمیق در زمینه یتحلیل زبان های طبیعی را مورد بررسی قرار دهیم . به طور مشخص به تحلیل پردازش زبان طبیعی خواهیم پرداخت و برای اینکار مدل بازگشتی عمقی برای تحلیل زبان طبیعی را معرفی خواهیم کرد. و هم چنین قبل ازبررسی این روش ، کارهای انجام شده در حوزه نظر کاوی با روش های دیگر را مورد بررسی قرار می دهیم که در اکثریت آن ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا احسن
عضو هیات علمی ، واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی
علیرضا حاجیانی
موسسه آموزش عالی پویش،دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :