تحقق الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده با اصلاح جزئی ضرایب در شناسایی سیستم های بلوکی تنک

سرعت همگرایی بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین در کاربردهای فیلتر تطبیقی دارای اهمیت است. الگوریتم های از نوع حداقل میانگین مربعات، به دلیل سادگی، بسیار پر کاربرد هستند. در بسیاری از کاربردهای فیلتر تطبیقی، پاسخ ضربه سیستم ناشناخته تنک یا بلوکی تنک بوده و در اکثر ضرایب فاقد داده است. در سالهای اخیر، الگوریتم حداقل میانگین مربعات جهت شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه بلوکی تنک ارائه شده است. ما در این مقاله جهت توسعه ی عملکرد الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده در شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه ی بلوکی تنک، یک الگوریتم جدید را معرفی کردهایم. جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی مربوط به الگوریتم ارائه شده، روش اصلاح جزئی ضرایب را به کار برده و الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده با اصلاح جزئی ضرایب را در این سیستمها پیشنهاد و توسعه داده ایم. در این روش، به جای اصلاح تمامی ضرایب فیلتر تطبیقی، تعداد بهینه از ضرایب اصلاح میشوند.

کلیدواژه ها:

فیلتر تطبیقی ، حداقل میانگین مربعات ، اصلاح جزئی ، بلوکی تنک