پیش بینی زلزله از طریق بررسی رفتار حیوانات در سیستم های چند عامله با استفاده از الگوریتم CBR

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,480

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_029

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی کرده ایم تا با بررسی علائم حیاتی حیوانات به پیش بینی وقوع زلزله بپردازیم و چون زمان در پیش بینی تاثیر بسزایی دارد این سیستم را به صورت چند عامله پیاده سازی کردیم تا بتوانیم با استفاده از در نظر گرفتن عوامل مختلف بطور همزمان با پردازش موازی که سیستم چند عامله به وجود می آورد سرعت تشخیص را افزایش دهیم . همچنین با استفاده از الگوریتم CBR ضریب جدید مورد شباهت را با موارد قبلی بدست اورده ایم تا اطمینان بیشتری از تشخیص حاصل کنیم و میران اعتماد را افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

پیش بینی زلزله ، سیستم های چند عامله ، الگوریتم CBR

نویسندگان

مدیا امینیان

دانشگاه آزاد اسلامی کرمان واحد علوم و تحقیقات- گروه کامپیوتر

حمید رضا ناجی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نادرزاده، احمد، پیش نگرهای فرا صوتی و اثر آن بر ...
  • احمدی بزرگی، محمدجعفر، پیشگویی زلزله با استفاده از بررسی فراوانی ...
  • Bhargava Neeti , "Earthquake Prediction through Animal Behavior: A Review", ...
  • P. Sycara katia, " multiagent system" , AI magazine, vol ...
  • Buyukozkan, Gulcin , "Intelligent system applications in electronic tourism", Elsevier, ...
  • Kahn, Cynthia M., the MERCK veterinary manual, MERCK publishing, 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع