پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی مبتنی بر الگوریتم منتخب طبقه بندی کننده گروهی

در این مقاله، یک مدل ترکیبی چند مرحله ای جهت بهبود دقت تشخیص و کاهش فضای محاسباتی بیماری کرونل قلبی نشان داده شده است. این تحقیق با هدف بهبود عملیات طبقه بندی و تعمیم پذیری ارایه میگردد. در مدل پیشنهادی با استفاده از آزمون خی 2 پیرسون و الگوریتم ژنتیک ابتدا ابعاد محاسبات را کاهش داده سپس با ترکیب الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و پرسپترون چند لایه با کسب رای اکثریت از الگوریتم رای گیری، پیشبینی انجام میگیرد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل پیشنهادی با95/45 درصد، نسبت به دیگر مدلها بیماری کرونر قلبی را تشخیص میدهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری قلبی ، طبقه بندی ترکیبی رای اکثریت ، آزمون خی 2 ، ماشین بردار پشتیبان