CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CSITM01_509
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۰.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون

  حمیدرضا صدرارحامی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد
  راضیه سادات جولایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد

چکیده مقاله:

شناخت و درک هرچه بیشتر از آینده، برای هر سازمانی در دنیای رقابتی حاضر از اهمیت بالایی برخوردار است. یک آینده پژوه، درزمینه ی شناسایی آینده مطلوب و توجه به چگونگی رسیدن به آن تلاش می کند. اطلاعات مورد نیاز در مطالعات آینده پژوهی اغلببه صورت متنی می باشند و غالبی غیر ساخت یافته دارند. بنابراین به کارگیری متدهای جدیدی جهت استخراج و پردازش این متون،مانند برچسب زنی موضوعی، آنالیز معنایی پنهان، مسایل مربوط به چند زبانه ای و خلاصه سازی از نوع چکیده، ارتباط بین اینمتون، انتخاب بهترین وب سایت از نظر محتوا و... لازم و ضروری می باشد. در این مقاله با استفاده از روش های متن کاوی در حوزهآنالیز معنایی به شناسایی مشخصات معنایی که مشخص کننده ی مفید بودن یک مطلب است، جهت استخراج اطلاعات مورد نیازمی پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

متن کاوی، آنالیز معنایی پنهان، آنالیز معنایی صریح ، آینده پژوهی ، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_509.html
کد COI مقاله: CSITM01_509

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدرارحامی, حمیدرضا و راضیه سادات جولایی، ۱۳۹۳، استفاده از متن کاوی و آنالیز معنایی برای استخراج اطلاعات مورد نیاز آینده پژوهی از متون، همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_509.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صدرارحامی, حمیدرضا و راضیه سادات جولایی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (صدرارحامی و جولایی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۶۲۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.