مروری بر چالشهای جایابی وظایف پردازش جریانی کلان داده در محیط ترکیبی ابر و مه

در سناریوهای اینترنت ا شیا، جریان دادهای با حجم عظیم و سرعت بالا، تو سط میلیونها حسگر و دستگاه در مناطق مختلف جغراف یایی، تولید میشود. پردازش جریانی داده نقش مهمی در آنالیز و پردازش این جر یان داده کلان بازی میکند، چراکه داده های تولیدی لازم است، بلادرنگ پردازش شوند تا بتوان به رویدادها تا زمانی که داده هنوز تازه، با معنا و ارزشمند است، واکنش نشان داد.برای پردازش جریانی کلان داده ی توزیع شده، چارچوبها و موتورهای پردازشی متعددی ارائه شده ا ست که طبق یکی از سه زیر ساخت زیر میبا شند : (1 زیر ساخت مبتنی بر ابر، (2 زیر ساخت مبتنی بر مه و (3 زیر ساخت ترکیبی مبتنی بر ابر و مه. یکی از مسائل مهم در اجرای کارآمد پردازش جریانی توزیع شده، مسئله جایابی وظایف پردازشهای جریانی روی منابع موجود است. در این مقاله، به مرور تحقیقات انجام شده در زمینهی موتورهای پردازشی و روشهای جایابی وظایف پردازش جریانی در سه محیط فوق پرداخته شده و باهم مقایسه خواهند شد. همچنین چالشهای موجود در زمینه ی جایابی وظایف پردازش جریانی معرفی خواهند شد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، رایانش ابر و مه ، پردازش جریانی داده ، جایابی وظایف ، اینترنت اشیا