CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رتبه بندی شعب بانک صنعت و معدن با مدل اندرسون- پترسون و ارائه پیشنهاد در راستای رتبه بندی دقیق تر

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: DEA06_266
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۷.۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله رتبه بندی شعب بانک صنعت و معدن با مدل اندرسون- پترسون و ارائه پیشنهاد در راستای رتبه بندی دقیق تر

  سیده زهرا ابوالحسنی کومله - دانشجوی دکتری ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.
  سیده مریم ابوالحسنی کومله - دانش آموخته ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران

چکیده مقاله:

رتبه بندی و تعیین کارایی شعب بانک ها برای افزایش سطح بهره وری و ایجاد فضای رقابتی الزامی است، هم اکنون شیوه های رتبه بندی و تعیین کارایی شعب صرفاً بر پایه ی داده های خروجی، موجب بی عدالتی و درنتیجه، کاهش انگیزه کارکنان فعال و تقویت عملکرد نامطلوب شعب بانک ها می گردد. از طرفی، بانک ها از جمله موسساتی هستند که در شرایط بحران اقتصادی، بیشترین صدمه را می بینند، لذا برای برون رفت از این معضل، شناسایی روش های مناسب برای بهبود عملکرد آنها و یا در نهایت، انتخاب گزینه ادغام برای شعب ناکارای آن ضروری می باشد. چنانچه برای ایجاد نظام کارآمد از روش های علمی بر مبنای ریاضیات به ویژه تحلیل پوششی داده ها (Data Envelopment Analysis) استفاده نماییم، موجب می شود که رتبه بندی دقیق و شفاف تری برای تعیین کار آیی شعب حاصل شود. در ابتدا به ادبیات موضوعی تحلیل پوششی داده ها اشاره داشته و سپس به معرفی مدل های معروف آن می پردازیم. داده های مربوط به شاخص های ورودی ها و خروجی ها با توجه به هم جنس بودن واحدهای تصمیم گیرنده، مطالعات کتابخانه ای و اندوخته ی تجربی عهده دار مکاتبات، شناسایی شده و اطلاعات مربوط از بانک صنعت و معدن استخراج گردید. در این مقاله، براساس فن های تحلیل پوششی داده ها، برای ارزیابی عملکرد شعب از مدل CCR با ماهیت ورودی استفاده نموده و سپس به منظور رتبه بندی این شعب، مدل اندرسون پترسون را به کار می بریم. آنگاه با استفاده از نرم افزار GAMS بهترین جواب مناسب را برای حل این مسئله مدل سازی شده، به دست آورده و اطلاعات به دست آمده را تحلیل و پیشنهادهای اجرایی ارائه نمودیم.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل پوششی داده ها، بانک، شاخص ورودی، شاخص خروجی، رتبه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEA06-DEA06_266.html
کد COI مقاله: DEA06_266

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابوالحسنی کومله, سیده زهرا و سیده مریم ابوالحسنی کومله، ۱۳۹۳، رتبه بندی شعب بانک صنعت و معدن با مدل اندرسون- پترسون و ارائه پیشنهاد در راستای رتبه بندی دقیق تر، ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها، لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، https://www.civilica.com/Paper-DEA06-DEA06_266.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابوالحسنی کومله, سیده زهرا و سیده مریم ابوالحسنی کومله، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (ابوالحسنی کومله و ابوالحسنی کومله، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۰۱۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک صنعت و معدن
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.