CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد تحلیل پوششی داده های معکوس در رتبه بندی DMU ها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: DEA09_130
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۷.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تحلیل پوششی داده های معکوس در رتبه بندی DMU ها

  وحید اسرمی - گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  قاسم توحیدی - گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  مسعود صانعی - گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  محمد مقدس - گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

داده های نادقیق،داده هایی هستند که مقادیر آن ها در بازه قرار می گیرند یا دریک رابطه ترتیبی خاص صدق می کنند. بطورکلی داده های نادقیق در سه دسته کراندار، ترتیبی (ضعیف و قوی) ویا کراندار کسری طبقه بندی می شوند.یکی از اشکالات روش هایی که تاکنون برای تبدیل داده های ترتیبی به داده های دقیق معرفی شده اند، در نظر نگرفتن اهمیت DMU ها با رتبه کمتر از DMU مورد نظر است.این اشکال با افزودن یک محدودیت جدید به مدل بر طرف می گردد و این امر موجب سختگیری بیشتر مدل در محاسبهکارایی ومعرفی تنها یک واحد کارا در بین سایر واحد های تحت ارزیابی می شود. این مقاله با کمک تحلیل پوششی داده های معکوسمدلی ارایه می کند تا هر گونه تغییر در ورودی و یا خروجی DMU ها به گونه ای کنترل گردد که رتبه DMU تحت ارزیابی حفظ ویا ارتقاء یابد.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های معکوس، داده های نادقیق، رتبه بندی واحد ها، کارایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DEA09-DEA09_130.html
کد COI مقاله: DEA09_130

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسرمی, وحید؛ قاسم توحیدی؛ مسعود صانعی و محمد مقدس، ۱۳۹۶، کاربرد تحلیل پوششی داده های معکوس در رتبه بندی DMU ها، نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها، بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد، https://www.civilica.com/Paper-DEA09-DEA09_130.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسرمی, وحید؛ قاسم توحیدی؛ مسعود صانعی و محمد مقدس، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (اسرمی؛ توحیدی؛ صانعی و مقدس، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۹۳۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.