روشی جدید برای تشخیص جلوی خودرو با ترکیب الگوریتم های HOG و SURF

تشخیص جلو خودرو از اهمیت زیادی در شناسایی جهت ترافیک برخوردار است. شناسایی پلاک خودروها در زمان ترافیک و در میان تنوع خودروها که نمیتوان به راحتی جلو یا عقب خودرو را تشخیص داد در تعیین اینکه خودرو در جهت مجاز در حال حرکت است را ساده تر می کند. در این مقاله هدف تشخیص جلوی خودرو بر روی تصاویر ساکن است. به این منظور مجموعه ای از تصاویر رنگی از مد RGB به مد Grayscale تغییر پیدا می کنند و نویز های اضافی کاهش و کنتراست افزایش می یابند. در نهایت با بهرره ییرری از الگوریتم های HOG و SURF ویژگی های تصویر استخراج و دسته بندی می شوند و با الگوریتم های HOG و SURF با هم ادغام و بردار ویژیی های جدید ترسیم می شود. این ویژیی های جدید در یادگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان دهنده دقت و صحت تشخیص روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی الگو ، تشخیص جلوی خودرو ، الگوریتم HOG ، الگوریتم SURF ، ماشین بردار پشتیبان