CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

به کارگیری دانش نوین داده کاوی در بیمه الکترونیکی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: EICONFERENCE01_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۳.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری دانش نوین داده کاوی در بیمه الکترونیکی

الهام رشیدمهرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
آیدا رشیدمهرآبادی - دانشجوی کارشناسی مدیریت بیمه

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفتهایی که در زمینه فناوری اطلاعات صورت گرفته امروزه سازمان ها توانسته اند به کمک اینترنت و صفحات وب حجم بزرگی از داده های مربوط به مشتریان خود را جمع آوری کنند و از آنجایی که یکی از اثرات بیمه الکترونیکی فروش مستقیم بیمه نامه و کاهش کارمزد پرداختی به واسطه هاست می توان با استفاده از تکنیکهای داده کاوی به تحلیل داده های موجوددر پایگاه داده ی مشتریان پرداخت و در جذب مشتری و بازاریابی نتایج بهتری کسب نمود. داده کاوی فرایندی است که سعی در به دست آوردن دانش نهان موجود در داده ها را دارد چرا که داده ها معمولا حجیم و غیرقابل استفاده بوده و دانش نهفته در آنها قابل استفاده می باشد در مقاله حاضر به معرفی دانش داده کاوی و به کارگیری آن در بیمه الکترونیکی پرداخته می شود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EICONFERENCE01-EICONFERENCE01_029.html
کد COI مقاله: EICONFERENCE01_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رشیدمهرآبادی, الهام و آیدا رشیدمهرآبادی، ۱۳۹۰، به کارگیری دانش نوین داده کاوی در بیمه الکترونیکی، اولین کنفرانس تخصصی بیمه الکترونیکی، تهران، https://www.civilica.com/Paper-EICONFERENCE01-EICONFERENCE01_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رشیدمهرآبادی, الهام و آیدا رشیدمهرآبادی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (رشیدمهرآبادی و رشیدمهرآبادی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • غضنفری‌م؛ ملک‌محمدی‌س؛ علیزاده‌س؛ فتح‌الله‌م؛ "بخش‌بندی مشتریان صادراتی میوه‌های خوراکی"؛ فصلنامه ... (مقاله ژورنالی)
  • طبقه بندی اهداکنندگان خون و شناسایی افراد متمایل به اهدا خون در اینده [مقاله کنفرانسی]
  • _ Xiao Z;" Study _ Legal Affairs About E-insurance "; ...
  • Amirshahi M; Karimian L; :Identification of Appropriate In surancePolicies for ...
  • Huang M; Tsou Y; Lee S; "Integrating fuzzy data mining ...
  • Yeh I; Yang K; Ting T:" Knowledge discovery on RFM ...
  • Han J; Kamber M;" Datamining Concept and Techniques _ Second ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.