CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره وکلونی زنبور عسل مصنوعی و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_178
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۶.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره وکلونی زنبور عسل مصنوعی و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

  الناز بیات - دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ایران
  سعید نصری - دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ایران ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد ایران

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به پیشرفت روز افزون سیستم های نظارتی، شناسایی و گسترش الگوریتم های کارآمد در این حوزه حائز اهمیت است. در این راستا تشخیص چهره ی انسان به دلیل کاربرد گسترده ای که در موارد متعددی نظیر تشخیص هویت، کنترل دسترسی، سیستم های امنیتی و غیره دارد، به یکی از موضوعات مهم تحقیق در زمینه شناسایی الگو و بینایی ماشین تبدیل شده است. فرآیند استخراج ویژگی یکی از بخش های مهم در سیستم هوشمند محسوب می شود، برای شناسایی چهره این ویژگی ها باید نسبت به تغییرات حالت چهره، تغییرات شدت روشنایی، تغییر مقیاس و دوران سر مقاوم باشد. در این مقاله از ویژگی های محلی برای شناسایی چهره استفاده می شود. ابتدا ویژگی الگوهای دودویی گرادیان از تصاویر چهره استخراج می شوند. سپس از الگوریتم آنالیز خطی متمایز کننده برای کاهش ابعاد بردار ویژگی استخراج شده استفاده می شود. در مرحله بعد عملیات بهینه سازی و یافتن بهترین ویژگی ها برای دسته بندی توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل انجام می شود. دسته بند مورد استفاده در این پایان نامه ماشین بردار پشتیبان می باشد. در این مقاله از پایگاه داده ی ORL استفاده شده است. دقت به دست آمده برای روش پیشنهادی 100 درصد می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی چهره، الگوهای دودویی گرادیان، آنالیز خطی متمایز کننده، کلونی زنبور عسل مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_178.html
کد COI مقاله: EMCE04_178

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیات, الناز و سعید نصری، ۱۳۹۷، تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره وکلونی زنبور عسل مصنوعی و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_178.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بیات, الناز و سعید نصری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (بیات و نصری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۳۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش زنبور عسل
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.