تشخیص پروفایل جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از انتخاب مجموعه ویژگی مناسب و تکنیک های یادگیری ماشین

نخستین بار مفهومی با عنوان شبکه های اجتماعی اینترنتی با قالب امروزی در سال 1960 اولین بار در دانشگاه ایلی نویز در ایالت متحده امریکا مطرح شد.سپس با رشد تکنولوژی به صورت شبکه های امروزی درامده است.در عصر حاضر و با پیشرفت تکنولوژی و دسترسی بیشتر افراد به شبکه های اجتماعی و تاثیری که این شبکه ها در زندگی روزمره افراد دارد باعث شده است تا افراد زیادی رو به این شبکه ها آورند تا بسیاری از کارهای روزمره خود را از این طریق انجام دهند.کارهایی از قبیل اشتراک گذاری اطلاعات،برقراری ارتباط با یکدیگر و...در شبکه های اجتماعی به دلیل نامعلوم بودن هویت فرد سبب شده است تا افراد سودجو نیز به دنبال راهکارهایی جهت اختلال و دستیابی به اطلاعات افراد در این شبکه ها باشند.راه هایی که افراد میتوانند با استفاده از آن به سودجویی بپردازند مانند ایجاد پروفایل های جعلی به نام افراد یا حملات فیشینگ یا اسپم ها و ...میباشد.در این تحقیق به دنبال راهکاری جهت تشخیص پروفایل های جعلی با استفاده از طبقه بندی کننده های یادگیری ماشین هستیم.در این کار از مجموعه ویژگی های مناسب که شامل 9 ویژگی می باشد و با استفاده از 5 طبقه بندی کننده یادگیری ماشین از جمله: -ماشین بردار پشتیبان -3 Naïve Bayes -2درخت تصادفی -4درخت -5 J48 JRIPبه تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار وکا پرداخته ایم و با توجه به نتایج به دست آمده به دقت 99.57 درصد رسیده ایم.

کلیدواژه ها:

پروفایل جعلی ، شبکه اجتماعی ، ویژگی مناسب ، مدل های طبقه بندی کننده ، یادگیری ماشین