اولویتبندی کانونهای خطر آتش سوزی به منظور انجام اقدامات پیشگیرانه مطالعه موردی: سالن رنگ شرکت پارس خودرو
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_490
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
بحرانهایی مانند آتش سوزی و انفجار، کارگران زیادی را در مراکز صنعتی قربانی خود کرده و خسارات مادی سنگینی را به جوامع تحمیل میکنند. یکی از کانونهای بالقوهی رخداد چنین سوانحی شرکتهای خودروسازی به ویژه سالنهای رنگ بوده که دارای حجم بسیار زیادی از رنگ، تینر و مواد قابل اشتعال میباشند؛ لذا انجام اقدامات پیشگیرانه در چنین مراکزی مستلزم صرف زمان و هزینهی زیاد میباشد. از این رو الگویی برای شناسایی مناطق دارای خطر آتش سوزی و اولویتبندی آنها لازم است تا با استفاده از آن بتوان در بهینهترین زمان و هزینه، احتمال و پیامد وقوع آتش سوزی را به طور چشمگیری کاهش داد. با توجه به هدف این پژوهش، در ابتدا به شناسایی کانونهای خطر آتش سوزی در منطقهی مورد مطالعه و همچنین شناسایی معیارهای تعیین کننده در اولویتبندی آنها پرداخته و دادههای آن از طریق نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع گردید. نتایج حاصله، با استفاده از روش ANP با یکدیگر مقایسه و با بهره گیری از نرم افزار Super Decisions، اولویتبندی گردید. نتایج بدست آمده از این پژوهش نشان میدهد که 3 اولویت اول کانونهای خطر آتش سوزی شامل 1. واحد مخلوط رنگ 2. محل نگهداری بشکهها و مخازن رنگ و تینر و 3. مسیر عبور لولههای انتقال رنگ و تینر، میباشند. استفاده از الگوی معرفی شده در این پژوهش و انجام اقدامات پیشگیرانهی مرتبط با اولویتهای اول تا سوم علاوه بر کاهش 66 درصدی پیامد و شدت وقوع، موجب کاهش 54 درصدی احتمال وقوع آتش سوزی در منطقهی مورد مطالعه خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین میرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت سوانح، دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران،
سعید گیوه چی
استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران،
حمید رضا جعفری
استاد دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :