CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدلی تحلیلی جهت بخش بندی و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از مدل توسعه یافته ی RFMCL

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ETECH04_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۷.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدلی تحلیلی جهت بخش بندی و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از مدل توسعه یافته ی RFMCL

  سید محمد سلطانی زنوزی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران، ایران

چکیده مقاله:

نظام بانکداری الکترونیکی می بایست بمنظور افزایش سهم خود در بازار رقابتی و بکارگیری بهینه ی منابع بانکی در ارائه ی خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان خود بپردازند. از این رو لازم است تارفتار مشتریان بانکی شناسایی و تحلیل شود. یکی از رویکردهای نوین جهت کمک به بانک ها در این زمینه، تکنیک دادهکاوی است. در این مطالعه سعی بر آن است با استفاده از تکنیک داده کاوی، ابزاری برای شناسایی رفتار مشتریان در استفاده از ابزارهای بانکداریالکترونیکی فراهم شود. بمنظور دستیابی به ارزش مشتری در هر خوشه و در رتبه بندی خوشه ها برای یافتن مشتریان ارزشمندتر و تخصیص استراتژی های متناسب با هر خوشه، ابتدا به جمع آوری داده های جمعیت شناختی و رفتاری (RFMCL) پرداختیمو سپس آماده سازی داده ها انجام گردید. جهت یافتن تعداد بهینه خوشه ها از الگوریتم عصبی شبکه کوهنن استفاده گردید. تعداد خوشه های حاصل از الگوریتم به عنوان ورودی در مدل خوشه بندی k-means مورد استفاده قرار گرفت. سپس به ارزیابی اعتبار مدل های خوشه بندی توسط شاخص دیویس بولدین پرداختیم و مدلی که دارای کمترین مقدار این شاخص باشد، به عنوان مدل خوشه بندی برتر انتخاب شد. در نهایت خوشه های با ارزش بیشتر مشخص گردید و بانک می تواند بمنظور بخش بندی مشتریان و ارائه ی خدمات متناسب با ارزش آنها از نتایج این پژوهش استفاده نماید.

کلیدواژه‌ها:

بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، بخش بندی مشتریان، خوشه بندی، مدل تحلیلی RFMCL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ETECH04-ETECH04_054.html
کد COI مقاله: ETECH04_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی زنوزی, سید محمد، ۱۳۹۸، ارائه مدلی تحلیلی جهت بخش بندی و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از مدل توسعه یافته ی RFMCL، چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران -پژوهشگاه مخابرات ایران، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با همکاری پژوهشگاه مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ETECH04-ETECH04_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی زنوزی, سید محمد، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی زنوزی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۶۴۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.