اثر کودهای بیولوژیکی در گیاهان دارویی
محل انتشار: کنفرانس علوم کشاورزی و محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCAES01_090
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
استفاده از سیستمهای زراعی کم نهاده به منظور ابداع شیوههای نوین مدیریت بهرهبرداری از منابع و دستیابی به اهداف کشاورزی پایداراهمیت قابل توجهی دارد.درحال حاضر گرایش به محصولات زیستی حاصل از کشاورزی پایدار به عنوان یک جایگزین مناسب برای کودهای شیمیایی در بازار جهانی افزایش یافته است و بسیاری از شرکتهای دارویی، مواد خام حاصل از نظام پایدار و ارگانیک را ترجیحمیدهند. کودهای زیستی شامل مواد نگهدارنده ای با جمعیت متراکم یک یا چند نوع ارگانیسم مفید خاکزی و یا به صورت فراوردههای متابولیکی این موجودات می باشند که به منظور تامین عناصر غذایی مورد نیاز در یک اکوسیستم زراعی به کار میروند،گذشته از مزایای بوم شناختی و زیست محیطی، تولید ارگانیک گیاهان دارویی مهم از نظر اقتصادی جلوه می کند. تمایل به تولید گیاهان دارویی و معطر وتقاظا برای محصولات طبیعی به خصوص در شرایط کشت اکولوژیک، در جهان رو به افزایش میباشد. مدیریت کود یک عامل مهم در موفقیت کشت گیاهان دارویی میباشد. کاربرد کود در این گیاهان با هدف حذف یا کاهش قابل ملاحضه مصرف نهادههای شیمیایی و همچنین افزایش حاصلخیزی خاک و اثر مثبتی بر عملکرد بذر، تعداد ساقه، وزن خشک اندام هوایی، ارتفاع بوته، تعداد برگ، سرشاخه گلدار، فتوسنتز، تعرق و کمیت و کیفیت و اجزایی اسانس گیاهان دارویی دارند. همچنین با کاربرد انواع کودهای زیستی گامی موثر در راستای نیل به کشاورزی پایدار و کاهش آلودگیهای زیست محیطی خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام قیصری
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :