تهیه نقشه خطر زمین لغزش با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک (LR) و تئوری دمپستر – شفر (EBF) مبتنی برسیستم اطلاعات جغرافیایی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 791

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS03_113

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398

چکیده مقاله:

هدف از انجام این پژوهش ایجاد نقشه خطر زمین لغزش در محدوده ای مشخص از استان گلستان می باشد . در این مقاله از مدل های رگرسیون لجستیک (LR) و تئوری دمپستر – شفر (EBF) استفاده شده است . داده های زمین لغزش منطقه مورد مطالعه به وسیله تفسیر عکس های هوایی ، ماهوراه ای ، بازدید های میدانی و مطالعات گذشته که شامل 160 نقطه می باشد ، جمع آوری گردید . نقاط لغزشی به صورت تصادفی به دو دسته آموزشی و اعتبارسنجی تقسیم می شوند که %70 آن 112) نقطه ) برای آموزش مدل ها و %30 نقاط لغزشی 48) نقطه ) برای اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفت . عوامل مستقل مورد استفاده شامل شیب ، جهت شیب ، ارتفاع ، انحنا ، سنگ شناسی ، شاخص پوشش گیاهی (NDVI) ، فاصله از رودخانه ، فاصله از گسل ، فاصله از جاده ، بارندگی ، کاربری اراضی ، شاخص قدرت جریان (SPI) می باشد . نقشه موضوعی هر یک از عوامل ذکر شده را در نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی (Arc GIS) محاسبه کرده و بعد از بدست آوردن وزن هر یک از عوامل مستقل در مدل های نامبرده ، نهایتا آنها را با یکدیگر تلفیق کرده و نقشه نهایی خطر زمین لغزش را ایجاد می کنیم . در ادامه از روش منحنی نرخ پیش بینی ( ROC) ، برای اعتبارسنجی مدل های استفاده شده است که نتایج بدست آمده از مدل های تئوری دمپستر - شفر و رگرسیون لجستیک بترتیب شامل 0,760، 0,740 است . در ادامه با توجه به نتایج ذکر شده مدل تئوری دمپستر – شفر با %76 نسبت به مدل رگرسیون لجستیک ، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

نویسندگان

صادق ذاکری

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

امین رضا نشاط

استادیار گروه رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از راه دور دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

سامان جوادی پیربازاری

استادیارگروه آموزشی مهندسی آبیاری دانشگاه تهران

بیسواجت پرادهان

استاد دانشگاه تکنولوژی سیدنی