تحلیل روند وقوع پدیده اقلیمی طوفان های گردوغبار در شهر اهوازبا استفاده از روش من- کندال

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 496

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GPACONF03_105

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

پدیده گردوغبار از بزرگ ترین مشکلات جدی زیست محیطی در نواحی مشخصی از جهان هستند. این در حالی استکه بیش ترین گردوغبار موجود در جو با منشأ ذرات ریزدانه اتفاق می افتد و این ذرات ریز در مناطق خشک و نیمهخشک دنیا از فراوانی بالاتری برخوردار می باشند. هدف از این پژوهش، تحلیل روند وقوع پدیده اقلیمی طوفان هایگردوغبار در شهر اهواز با استفاده از روش من- کندال می باشد. به منظور تحلیل روند وقوع پدیده اقلیمی طوفانهای گردوغبار، داده های ماهانه، فصلی و سالانه طی دوره آماری 20ساله (1392-1372 )ایستگاه هواشناسیسینوپتیک اهواز از سازمان هواشناسی استان خوزستان تهیه شده، پس از همگنی و نرمال کردن داده ها در محیطنرم افزاری Excelو Spssمورد پردازش و تحلیل قرار گرفته، سپس با استفاده از آزمون ناپارامتری من- کندالروند تغییرات روزهای گردوغباری در مقیاس ماهانه و سالانه بررسی گردید. نتایج نشان داد که بیشینه روزهای گرد وغباری در دوره گرم سال رخ می دهد. همچنین با استفاده از آزمون من- کندال در سطح معنی داری 0/05درصد،ایستگاه اهواز در مقیاس زمانی سالانه، دارای روند افزایشی و معنی دار در روزهای گردوغباری می باشد. نتایج روندماهانه سری زمانی گردوغبار در ایستگاه مطالعاتی روند افزایشی و معنی داری در روزهای گردوغبار مشاهده شده است.در ایستگاه اهواز در ماه های فروردین، اردیبهشت، تیر و مرداد در فصول بهار و تابستان دارای روند افزایشی معنی داراست. با توجه به آزمون من- کندال و بررسی های انجام شده نشان می دهد که پدیده گردوغبار در چند سال اخیر درشهر اهواز روند رو به افزایشی داشته است

نویسندگان

ترانه میوه

دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی (اقلیم شناسی)، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز

جبرئیل قربانیان

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :