CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی حسگر مناسب برای سامانه هوشمند اندازه گیری ریزش کمباین

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: HPNTAP02_220
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۱.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی حسگر مناسب برای سامانه هوشمند اندازه گیری ریزش کمباین

  صمد نظرزاده اوغاز - عضو هییت علمی بخش فنی مهندسی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی
  امین نظرزاده اوغاز - دانشجوی دکترا برق کنترل دانشگاه شهید بهشتی
  محمدحسین سعیدی راد - عضو هییت علمی بخش فنی مهندسی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی
  سعید ظریف نشاط - عضو هییت علمی بخش فنی مهندسی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی سازمان تحقیقات و آموزش و ترویج کشاورزی

چکیده مقاله:

محدویت منابع آب وخاک ونهایتا غذا وامنیت غذایی ایجاب میکند که در بهره وری وافزایش عملکرد منابع بدرستی عمل شود. از یک سو طراحی مناسب عملیات به زراعی وبه نژادی واز طرف دیگر بکارگیری تجهیزات دقیق ومکانیزاسیون مناسب می تواند بستر خوبی را جهت تولید پایدار محصولات کشاورزی وامنیت غذایی ایجاد نماید. یکی از مهمترین عملیات زراعی، مرحله برداشت محصول گندم است.گندم مهمترین محصول زراعی کشور است و بررسی برداشت و کاهش تلفات حین برداشت بسیار ضرور ی و اجتناب ناپذیر است میزان تلفات برداشت در یک کمباین بستگی به تنظیمات کمباین، نرخ مواد ورودی، وضعیت محصول و زمین دارد. برای بررسی میزان ریزش دانه از سامانه اندازه گیری ریزش دانه قابل نصب بر روی کمباین استفاده میشود و بدون داشتن سامانه اندازه گیر ریزش دانه ، برای اطمینان از نحوه کار کمباین میبایست چندینبار کار برداشت را متوقف نمود تا میزان تلفات و ریزش دانه و منشاء این تلفات مشخص گردد. سامانه اندازه گیر هوشمند ریزش دانه کمباین وسیلهای است که با نصب آن روی کمباین، میتوان از میزان تلفات دانه ناشی از واحدهای جداکننده و تمیزکننده کمباین آگاهی یافت

کلیدواژه‌ها:

اندازه گیری ، تلفات، ریزش، سامانه،کمباین، گندم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-HPNTAP02-HPNTAP02_220.html
کد COI مقاله: HPNTAP02_220

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظرزاده اوغاز, صمد؛ امین نظرزاده اوغاز؛ محمدحسین سعیدی راد و سعید ظریف نشاط، ۱۳۹۶، بررسی حسگر مناسب برای سامانه هوشمند اندازه گیری ریزش کمباین، دومین همایش ملی فناوری های نوین برداشت و پس از برداشت محصولات کشاوری، مشهد، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، https://www.civilica.com/Paper-HPNTAP02-HPNTAP02_220.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظرزاده اوغاز, صمد؛ امین نظرزاده اوغاز؛ محمدحسین سعیدی راد و سعید ظریف نشاط، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نظرزاده اوغاز؛ نظرزاده اوغاز؛ سعیدی راد و ظریف نشاط، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: سازمان تحقیقات کشاورزی
تعداد مقالات: ۱۴۳۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.