بام سبز و نمای سبز، راهکاری به منظور صرفه جویی انرژی در ساختمان و کاهش آلودگی های زیست محیطی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 985
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IACUT02_272
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
با توجه به روند روز افزون جمعیت و گسترش شهرها و شهر نشینی، تخریب فضاهای سبز باعث بروز مشکلاتمتعددی مانند آلودگی هوا، ایجاد جزایر گرمایی و در نتیجه افزایش مشکلات تنفسی خواهد شد؛ بدین منظوراستفاده از دیوارها و نماهای سبز در ساختمان ها یکی از راهکار های مفید به منظور بهبود کیفیت زندگیشهری می باشند، از جمله مزایایی که با سیستم فضای سبز در ساختمان ها مرتبط است، پتانسیل های آن درصرفه جویی مصرف انرژی و تنوع زیستی است. با توجه به رشد شهرنشینی و افزایش ساختمان های بلند مرتبهو همچنین کمبود فضای سبز شهری، استفاده از این تکنیک جهت کاهش آلودگی صوتی، دی اکسید کربن،جزایر حرارتی، کاهش مصرف آب و کاهش آلودگی های زیست محیطی بسیار مثمر ثمر خواهد بود. علاوه برآن، استفاده از این تکنیک ها به عنوان عایقی برای ساختمان به شمار می روند که در کاهش اتلاف حرارتی وکاهش مصرف انرژی در فصول سرد و گرم سال مؤثر می باشند و می توانند باعث کاهش شار حرارتی گردند؛استفاده از دیوار سبز، نمای سبز دو پوسته و بام سبز قابلیت کاهش نیاز به سیستم های سرمایشی را در پیدارد و به طور کل ایجاد چنین سیستم هایی می تواند مصرف سوخت های فسیلی در ساختمان را کاهش دهدو در ذخیره سازی انرژی و ایجاد آسایش کاربران مفید واقع شود؛ این پژوهش با رویکرد تفسیر گرایی و با روشتوصیفی به بررسی اسناد و مدارک با ماهیت کاربردی به معرفی بام، دیوار سبز و همچنین ترکیب دیوار سبز بانماهای دو پوسته و مزایای عمومی این تکنیک ها پرداخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افاق محجوب
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، گروه معماری، پردیس علوم و تحقیقات دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران
محمدمهدی قمیشی
گروه معماری، واحد دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :