CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین تولید خالص اولیه ( NPP )اکوسیستم مرتع

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: IALE02_127
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۴.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین تولید خالص اولیه ( NPP )اکوسیستم مرتع

  مرجان ساکی - دانشجوی دکتری علوم مرتع دانشگاه صنعتی اصفهان
  سعید سلطانی - دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
  مصطفی ترکش - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان
    رضا جعفری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۵۸۰۱)
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات اصلی تحقیقات علمی در زمینه اثر تغییر اقلیم جهانی، بررسی تغییرات چرخه کربن در مراتع می باشد و تولید خالص اولیه (NPP) مولفه ای مهم در این چرخه از نظر ذخیره کربن و شاخصی کلیدی برای ارزیابی کارکرد اکوسیستم است. پایش تولید خالص اولیه (NPP) در میان اکوسیستم های شکننده مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت بالایی برخوردار است، اخیرا مطالعه دینامیک گیاهان و درک الگوهای مکانی و زمانی NPP با استفاده از مدل های سنجش از دور در این مناطق توجه زیادی را به خود جلب نموده است. به این دلیل که اکوسیستم مرتعی در این مناطق به تخریب و تغییرات محیطی همچون تغییر اقلیم بسیار حساس میباشند. تخمین دقیق و سریع تولید مراتع یک موضوع مهم علمی در تحقیقات مراتع هست. در نتیجه این مطالعه با هدف نحوه کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین NPP مراتع انجام گرفته است. محققین بسیاری مطلوبیت این مدل را در این زمینه تایید نموده اند. نتایج حاصل از این مدل به منظور ارزیابی تغییرات NPP در مراتع، پایه و اساسی درک تاثیرات اقلیمی بر این اکوسیستم هاست، که موجب پایداری کالاها و خدمات اکوسیستم مراتع می گردد. همچنین مدلسازی NPP بر اساسی داده های سنجش از دور به بررسی تولید گیاهان در مقیاس وسیع کمک و اطلاعات ارزشمندی از الگوهای مکانی و زمانی NPP فراهم می نماید.

کلیدواژه‌ها:

تولید خالص اولیه (NPP) گیاهان، مدل سنجش از دورCASA، تغییرات مکانی و زمانی، سنجش از کور، مراتع خشک و نیمه خشک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IALE02-IALE02_127.html
کد COI مقاله: IALE02_127

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساکی, مرجان؛ سعید سلطانی؛ مصطفی ترکش و رضا جعفری، ۱۳۹۵، کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین تولید خالص اولیه ( NPP )اکوسیستم مرتع، دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، http://www.civilica.com/Paper-IALE02-IALE02_127.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ساکی, مرجان؛ سعید سلطانی؛ مصطفی ترکش و رضا جعفری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (ساکی؛ سلطانی؛ ترکش و جعفری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خواجه الدین، س.ج.، پورمنافی، س۰، ۱۳۸۶، تعیین سطح شالیزارهای حاشیه ... (مقاله ژورنالی)
  • علوی پناه، ک، ۱۳۸۵، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • غلامی ثبا، ن.۱۳۹۰، پیش بینی تولید گیاهی مراتع رودشور شهرستان ... (مقاله کنفرانسی)
  • کوچکی، ع.، و حسینی، م.، ۱۳۸۵، تغییر اقلیم و تولید ...
  • Choying, H., Gregory, P., Asnerb, N., N., 2012, Modeling regional ...
  • Donmeza, C., Suha, B., Paul, J., 2011, Modelling the curret ...
  • Eisfelder, C., 2012, Modelling Net Primary Productivity and Above-Ground Biomass ...
  • Eisfelder, C., Klein, I. Niklaus, M., Kuenzer, C., 2014, Net ...
  • Eisfelder, C. Klein, I., Huth, J., Niklaus, M., Kuenzer, C., ...
  • Feng, W., Deng, X., Fang, Y., and Yongwei, Y., 2013, ...
  • Guo, Q., Zhongmin, H., Shenggong, L., Xiaomin, S. , 2012, ...
  • Piao, S., , Jingyan, F., 2006, Variation in vegetation NET ...
  • Pan, Sh., Hanqin, T., Shree, R. S., 2014, Modeling and ...
  • Roos, J., Wight, C.. 1984, Using weather records with a ...
  • Sungwon, E, , Sinkyu, K., 2005, A Simulation study to ...
  • Scott, L., Collins Melinda, D., Smith Alan, K., 2014, Climatic ...
  • Sarula, K., , Jing, Z., ChangMing, C., YunPeng, L, 2015 ...
  • Yibo, L., Weimin, J., , Honglin, H., Shaoqiang, B., 2013, ...
  • Zhengchao, R., Zhu, H., Shi, H., J., 2011, Spatio -temporal ...
  • Zhu, W., Quan , P., Yao, Z., 2006 _ Spatial ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۹۲۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.