CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخش بندیمشتریان و بازاریابی خدمات بانکی برمبنای تکنیکهای داده کاوی و مدل تحلیل RFM مطالعه موردی موسسه اعتباری توسعه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IBSM04_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۲.۸۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندیمشتریان و بازاریابی خدمات بانکی برمبنای تکنیکهای داده کاوی و مدل تحلیل RFM مطالعه موردی موسسه اعتباری توسعه

سیده فاطمه زین العابدینی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
    مهرگان مهدوی - استادیار دانشگاه گیلان
  محمد خان بابایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

توسعه بانکداری الکترونیک و کسب مزیت رقابتی دربانکها نیاز به بازاریابی خدمات آنها دارد میتوان به تحلیل رفتار مشتریان و تعیین ارزش آنها دربازاریابی خدمات بانکی پرداخت این مقاله به کمک تکنیکهایداده کاوی و مدل تحلیل RFM به ارایه مدلی به منظور شناسایی و تحلیل رفتارمشتریان پرداخته می شود که این مدل از دو بخش تشکیل شده است دربخش اول با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی به بخش بندی مشتریان بانکی پرداخته می شود سپس توسط مدل تحلیل RFM ارزش هرخوشه تعیین شده و درنهایت خوشه ها براساس ارزش موردنظر رتبه بندی میشوند همچنین با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی به یافتن ارتباط بین ویژگیهای مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی پرداخته می شود دربخش دوم با توجه به ارزش هریک از مشتریان و با استفاده از تکنیک طبقه بندی به پیشگویی رفتار مشتریان آینده دربانک پرداخته می شود.

کلیدواژه‌ها:

بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، بازاریابی ، خوشه بندی، طبقه بندی ، تحلیل RFM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IBSM04-IBSM04_016.html
کد COI مقاله: IBSM04_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زین العابدینی, سیده فاطمه؛ مهرگان مهدوی و محمد خان بابایی، ۱۳۹۱، بخش بندیمشتریان و بازاریابی خدمات بانکی برمبنای تکنیکهای داده کاوی و مدل تحلیل RFM مطالعه موردی موسسه اعتباری توسعه، چهارمین کنفرانس بین المللی بازاریابی خدمات بانکی، تهران، مرکز بازاریابی خدمات مالی، https://www.civilica.com/Paper-IBSM04-IBSM04_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زین العابدینی, سیده فاطمه؛ مهرگان مهدوی و محمد خان بابایی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (زین العابدینی؛ مهدوی و خان بابایی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بابائی کیاپی، مسعود. شهرابی، جمال و دیگران. "بکارگیری تکنیک های ... (مقاله کنفرانسی)
  • رضوانی، حمیدرضا. نامدارعلی آبادی، عباس و دیگران. "انتخاب ویژگی برای ... (مقاله کنفرانسی)
  • زین العابدینی، سیده فاطمه. مهدوی، مهرگان. خان بابایی، محمد. "بکارگیری ... (مقاله کنفرانسی)
  • -Bizhani, M ehdi.Tarokh, Mohammad Jafar.2010. "Behavioral Segmentation of Bank's Point-of-Sales ...
  • -chiang Li, Der.Li Dai, Wen.Ting Tse ng, Wan, 201 1. ...
  • -Chuang, H uan-M i ng.Shen, Ch i a-Cheng.2008. 2 A ...
  • Ma. Hai-guang، Hu. Guan Jian-he.2010. The Naive Bayesian Approach in ...
  • -Henry Chan, Chu Chai .2008. "Intelligent value-based customer segmentation method ...
  • -HV, Shash idhar, Varadarajan, Su brama nian, 2011. "Customer Segmentation ...
  • Khajvand _ Mah boubeh Zolfagha r, Kiya na .Ashoori, Sa ...
  • Segmentation Based on Customer Value Components (Case Study: A Private ...
  • - Li، Wei.Wu، Xuemei .2010."Credit Card Customer Segmentation and Target ...
  • -M cCarty, JohnA. Hastak, Manoj.2007. _ Segmentation approaches in data-mining: ...
  • - Namvar, Morteza. Gholamian , Mohammad R." A Two Phase ...
  • - Niyagas, Waminee. Srivihok, Anongnart. Kitisin, Sukumal. (2006), " Clustering ...
  • -Rou holamini, M ehd i, Ven katesh, S."A ...
  • MANAGEM ENT IN IRANIAN BANK INGIN DUSTRY", _ nte rnational ...
  • -Rygielski, Chris. Wang, Jyun-Cheng. C. Yen, David .(2002)." Data mining ...
  • - Seyedhosseini، ..M .Gholamian _ M.R. Maleki، A. 2011."A Methodology ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > موسسه اعتباری توسعه
  • صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
  • صنعت بازاریابی > بازاریابی خدمات
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.