مطالعه اثر براسینواستروئید بر رشد و نمو و رنگیزه های فتوسنتزی تربچه (.Raphanus sativus L) در تنش نمک
محل انتشار: همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در کشاورزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICARA01_341
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
تربچه (.Raphanussativus L) گیاهی یکساله از تیره شب بو (Brassicaceae) و حساس به شوری است. یک سبزی سرشار از مواد معدنی، ویتامین ها و ترکیبات آنتی اکسیدانی است. به منظور بررسی اثر براسینوآستروئید بر رشد و نمو، محتوای مواد آلی و معدنی گیاه تربچه در تنش شوری، ازمایشی در دانشکده کشاورزی واحد ساوه به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی در 3 تکرار در گلدان انجام شد. تیمارها شامل فاکتور نمک در سه سطح (6، 3، 0) گرم بر لیتر و فاکتور براسینواستروئید در سه سطح (200، 100، 0) میلی گرم بر لیتر بود. نتایج نشان داد، شوری باعث کاهش درصد جوانه زنی، طول ساقه، طول ریشه، درصد اب، وزن خشک، مواد آلی و معدنی تربچه شد. مقایسه میانگین ها نشان داد که تیمار بدون نمک برای رویش دانه های تربچه بهتر است و نمک 3 و 6 گرم بر لیتر اثر بازدارنده دارند. نتایج نشان داد براسینواستروئید با غلظت 100 میلی گرم بر لیتر بیشترین تأثیر را بر رشد ساقه و درصد آب و مواد معدنی تربچه دارد. براسینو با غلظت 200 میلی گرم بر لیتر باعث افزایش طول ریشه تربچه شد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که شوری باعث کاهش جوانه زنی، رشد گیاه، مواد معدنی و الی، محتوای رنگیزه های فتوسنتزی و آنتوسیانین ها در تربچه می شود ولی براسینواستروئید می تواند تا حدود زیادی اثر بازدارنده نمک را حذف و حتی باعث تحریک رشد تربچه شود. این نتیجه به غلظت و نسبت نمک و براسینو بستگی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره بغدادچی
گروه زیست شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ساوه، ایران
عذرا عطائی عظیمی
گروه زیست شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ساوه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :