CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: بیوالکتریک
سال انتشار: ۱۳۸۹
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICBME17_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۷.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF

  مصطفی تقوی کنی - دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
  محمدجواد ابوالحسنی - دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
  حسین عرب علی بیگ - دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن
  سجاد فراشی - دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی - مرکز تحقیقات علوم و تکن

چکیده مقاله:

بدلیل نسبت سیگنال به نویزِ پایین در پتانسیل های عمل نرونی، طبقه بندی این سیگنالها پروس های دشوار محسوب می شود. پروسهطبقه بندی پتانسیل های عمل نرونی، عموماً از سه مرحله: آشکارسازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است. در این مقاله ابتدا بابکارگیری آمار ههای سیگنال، پتانسیل های عمل را از داده خام اولیه جداسازی نمودیم (مرحله آشکارسازی). سپس با انتخاب تعداد محدودی از پتانسیل های عمل نمونه (بعنوان ویژگی)، به آموزش یک شبکه عصبی RBF، جهت طبقه بندی این سیگنالها می پردازیم. ایده استفاده از شبکه های عصبی RBF، امکان غلبه بر مشکلِ عدم تفکیک پذیریِ خطی را که در غالب مسائل طبقه بندی سیگنالهای نرونی وجود دارد، به وجود آورده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازیها نشان می دهند که گرچه این الگوریتم (RBSS) دارای خطای مثبت-کاذب تقریباً مشابهی با سایر الگوریتمها می باشد، با این حال در عین سادگی و با حفظ کمترین پیچیدگی محاسباتی، از سرعت نسبتاً بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی پتانسیل های عمل نرونی، شبکه های عصبی RBF، ثبت برون-سلولی، مهندسی اعصاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICBME17-ICBME17_016.html
کد COI مقاله: ICBME17_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقوی کنی, مصطفی؛ محمدجواد ابوالحسنی؛ حسین عرب علی بیگ و سجاد فراشی، ۱۳۸۹، طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF، هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران، اصفهان، انجمن مهندسی پزشکی ایران، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-ICBME17-ICBME17_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقوی کنی, مصطفی؛ محمدجواد ابوالحسنی؛ حسین عرب علی بیگ و سجاد فراشی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (تقوی کنی؛ ابوالحسنی؛ عرب علی بیگ و فراشی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Levicki MS. "A review of methods for spike sorting: the ...
  • Nenadic, "Robust Unsupervised Detection of م [10] R. Benitez and ...
  • Donoho, D., & Johnston. I.M.(1994). "Ideal spatial adaptation by wwavelet ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: علوم پزشکی
    تعداد مقالات: ۲۹۵۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.