بررسی و مقایسه برخی از روشهای پیش بینی آلاینده های هوا
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_178
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه آلودگی هوا باعث ایجاد مشکلات زیست محیطی بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی مخصوصا برای کودکان و سالمندان می شود، کنترل آن در مناطق مختلف به ویژه در مناطق شهری پرترافیک حایز اهمیت است. انواع مختلف ابزارهای آماری وغیر آماری برای پیش بینی آلاینده های هوا و تجزیه وتحلیل کیفیت هوا وجود دارد. پرکاربردترین ابزار برای تجزیه تحلیل داده ها وپیش بینی کیفیت هوا شبکه های عصبی مصنوعی است. در این مقاله بررسی و مقایسه برخی از روش های پیش بینی آلاینده های هوا براساس مدل های مختلف محاسبات نرم مثل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ازدحام ذرات و همچنین ورودیو خروجی های روش های مطالعه شده، ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم شیروانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،ایران