ارزیابی آسیب پذیری ساختمانی شهرها در برابر زلزله در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی: جاده توریستی رادیو دریا- چالوس

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEHH02_485

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

زلزله یکی از عواملی است که در امر برنامه ریزی شهری در ایران نسبت به سایر بلایای طبیعی، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. البته با توجه به شرایط بحرانی کشورمان و آسیب پذیری بالقوه ایران در برابر زلزله، یکی از اساسی ترین عوامل تخریبی طبیعی باید به حساب آید. غالب تحقیقاتی که درباره زلزله شده است به مباحثی مثل افزایش مقاومت بنا از طریق استفاده از مصالح بادوام و با کیفیت برمی گردد. البته ضمن تأیید این اصل باید به این امر هم توجه نمود که در وضعیت موجود چه نقاطی بیشترین و کمترینآسیبپذیری را دارند. در واقع زلزله به عنوان یک پدیده طبیعی به خودی خود نتایج نامطلوبی در پی ندارد؛ آنچه از این پدیده یک فاجعه میسازد عدم پیشگیری از تأثیر آن و عدم آمادگی جهت مقابله با عواقب آن است. در تحقیق حاضر به بررسی عوامل مؤثر بر آسیب پذیری شهر چالوس و میزان آن در منطقه و بررسی راه های کاهش آسیب پذیری این شهر پرداخته شده است. برای آغازبررسی و شناسایی سطوح آسیب پذیر محدوده مورد مطالعه از اطلاعات طرح ممیزی املاک این شهر استفاده شده است. همچنین نسبت به تشکیل پایگاه اطلاعاتی مورد نیاز در محیط نرم افزاری ARC GIS اقدام و با استفاده از این نرم افزار به شناسایی تعداد ابنیه آسیب پذیر در برابر زلزله می پردازیم و در نهایت نیز به تحلیل چرایی آسیب پذیری اشاره می شود. این تحقیق خواستار نشان دادن رابطه بین فاکتورها و عواملی مانند مساحت قطعات تفکیکی و عمر بنا، جنس مصالح ،کیفیت ابنیه و تعداد طبقات و نزدیکی به گسل و میزان آسیب پذیری در برابر زلزله در مناطق توسعه یافته می باشد.

نویسندگان

مریم ایلانلو

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، گروه جغرافیا، ماهشهر، ایران

حسن پاک نژاد

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبه دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :