CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص احساسات به صورت پیوسته به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و یادگیری ماشین شدید

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICELE03_222
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۲.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص احساسات به صورت پیوسته به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و یادگیری ماشین شدید

  مریم عبادی نژاد - گروه برق ، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران
  کریم انصاری اصل - دانشیار گروه برق، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران
  فریبا افتخار - مربی گروه برق، دانشگاه شهید چمران، اهواز ، ایران

چکیده مقاله:

احساسات پدیده های متغیر با زمانی هستند که به عنوان پاسخی به محرک ها ایجاد می شوند. به طور خاص، فیلم ها وویدیوها برای ایجاد احساسات در مخاطبان خود ساخته شده اند؛ بنابراین، احساسات نقش اساسی در انتخاب و کاربرد آنهاایفا می کنند. تشخیص احساسات بینندگان به صورت آنی و پیوسته می تواند به تشخیص محتوای احساسی فیلم ها وویدیوها کمک کند. در راستای تشخیص احساس به صورت پیوسته می توان از پاسخ سیگنال های مغزی وحالت های چهره بهمحرک ویدیویی، استفاده کرد. به اینصورت که مجموعه ای از فیلم های محرک برای بینندگان به نمایش گذاشته شده، درحالی که سیگنال های مغزی و حالت های چهره ی آنها به طور پیوسته ضبط می گردد و سطح ظرفیت آن ها (احساساتمنفی تا مثبت) ثبت می گردد. در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از الگوریتم یادگیری ماشین شدید و الگوریتم زنبور عسلمصنوعی، برای تشخیص احساسات به صورت پیوسته معرفی و استفاده شده است. از چگالی طیف توان به عنوان ویژگیسیگنال های مغزی و فاصله ی نقاط عطفی چهره از نقاط ثابت آن به عنوان ویژگی های چهره، استفاده شد. به منظور مقایسهبا کارهای پیشین، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان هم بر داده ها اعمال شد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی به طورقابل ملاحظه ای نتیجه ی بهتر و سریع تری را گزارش میدهد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص حساسات، سیگنال مغزی، حالت های چهره، تشخیص محتوای ویدیو، یادگیری ماشین شدید، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_222.html
کد COI مقاله: ICELE03_222

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبادی نژاد, مریم؛ کریم انصاری اصل و فریبا افتخار، ۱۳۹۷، تشخیص احساسات به صورت پیوسته به کمک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و یادگیری ماشین شدید، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران، انجمن فناوری های نوین، https://www.civilica.com/Paper-ICELE03-ICELE03_222.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبادی نژاد, مریم؛ کریم انصاری اصل و فریبا افتخار، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (عبادی نژاد؛ انصاری اصل و افتخار، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۳۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش زنبور عسل
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.