QSAR study of 1- Aminobenzyl-1H-indazole-3-carboxamide Analogues For the treatment of Hepatitis C
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0059
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
In this work quantitative structure-activity relationship (QSAR) study has been done on 1- Aminobenzyl-1H-indazole-3-carboxamide Analogues as anti-Hepatitis C drugs. Genetic algorithm (GA), artificial neural network (ANN) were used to create QSAR models. The root-mean square errors of the training set and the test set for GA models using the jack-knife method, were 741.73, 741375and R0 = 7.68. The results obtained from this work indicate that ANN and GA models are more effective than other statistical methods and exhibit reasonable prediction capabilities.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Hendiani
Department of Chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
Ghasem Ghasemi
Department of Chemistry, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :