ارزیابی کمی ریسک ناشی از حوادث غیر مترقبه طبیعی (سیل و زلزله و...) در مسیر خطوط لوله انتقال گاز منطقه9 عملیات انتقال گاز با استفاده از نرم افزارPHAST
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 940
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_035
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
دراین تحقیق ،ارزیابی کمی ریسک ناشی از حوادث غیر مترقبه طبیعی(سیل وزلزله و ...) که ممکن است در مسیر خطوط لوله انتقال گاز منطقه 9 عملیات انتقال گاز به وقوع بپیوندد و باعث بروز خسارات جانی و مالی جبران ناپذیری شود، مورد بررسی قرار گرفته است. این ارزیابی با توجه به اطلاعات جمع آوری شده نظیر (فشارماده موجود در فرآیند، دما ماده موجوددر فرآیند، فازماده موجود در فرآیند، ترکیب درصد ماده موجود در فرآیند، حجم گاز تخلیه شده، شرایط آب و هوایی، جهت وزش باد غالب، نوع سناریو، محل وقوع سناریو، جانمایی، توزیع جمعیت و...) توسط نرم افزار فست(PHAST) مدل گردیده است. در این مقاله سعی بران است تا با مدل سازی دونوع آتش ناگهانی (Flash Fire) و آتش توپی (Fire Ball) توسط نرم افزار و رسم نمودارهای مربوط به آن محدوده اثر این اتفاقات تعیین شده، همچنین با وارد نمودن داده های مربوط به تعیین ریسک مانند توزیع جمعیت، محل وقوع جرقه، احتمال وقوع جرقه، تکرارپذیری حادثه و ... نمودار کانتور ریسک فردی و احتمال وقوع تلفات در محدوده های مختلف مدل شده و نیز نمودارF – N ریسک جمعی به دست آید. با داشتن نمودار F – N ریسک جمعی مربوط به محل های مورد بررسی، می توان آن را با استانداردهای سایر کشورها مقایسه نمود و میزان ریسک پذیری سیستم و هم چنین راهکارهای مناسب درجهت کنترل و کاهش این حوادث و پیامدهای ناشی از آن را تعیین کرد.
کلیدواژه ها:
ارزیابی کمی ریسک ، آتش توپی ، آتش ناگهانی ، ریسک فردی ، ریسک جمعیrisk assessment fireball ، individual risk ، group risk
نویسندگان
ارش لزر فرخی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :