ارزیابی عملکرد سازمان تامین اجتماعی استان مازندران با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,561
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_315
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش ارزیابی کارایی شعب سازمان تامین اجتماعی استان مازندران را با توجه به نوع و ماهیت کاری و فلسفه وجودی آن در بین سازمانهای دولتی و خدماتی با استفاده از رویکرد ریاضی تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. به همین دلیل با انتخاب متغیرهای ویژه این سازمان در قالب مدل مفهومی ارائه شده، به طراحی سوال اصلی تحقیق و همچنین ارائه چهار سوال فرعی پرداخته شده و سپس با جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار WinQSB به پاسخگویی سوالات پرداخته و در نهایت از بین 25 شعبه مورد بررسی 20 شعبه به عنوان شعب کارا و مابقی ناکارا شناخته شدند و سپس با تعیین واحدهای مرجع برای شعب ناکارا الگوهای مناسبی برای آنها معرفی گردید تا مدیران این واحدها علاوه بر درک واقعی جایگاه سازمان خود در بین سایر شعب مشابه بتوانند با مقایسه ورودیها و خروجیها شعب ضمن بهره‌مندی هر چه بهتر از نقاط قوت به ترمیم نقاط ضعف خویش بپردازند و درنهایت نیز با استفاده از مدل اندرسون ـ پیترسون به رتبه‌بندی واحدهای کارا پرداخته شده است که در فصول مختلف این پژوهش به این موارد پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
ارزیابی عملکرد ـ سازمان تامین اجتماعی ـ تحلیل پوششی داده.
نویسندگان
حسنعلی آقاجانی
عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه مازندران. بابلسر پردیس
محمدعلی نصیری
کارشناس ارشد مدیریت مالی سازمان تامین اجتماعی
سعید جعفری
کارشناس ارشد مدیریت مالی جهاد دانشگاهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :