الگوریتم ماشین یادگیرنده جهت کشف پولشویی در بانک ملی ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEAC05_199
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این پژوهش، برای جلوگیری و کشف پولشویی ابتدا روش های مختلف انتخاب ویژگی مورد بررسی قرار گرفته و پس از آنروش جدیدی برای انتخاب ویژگی های موثر در کشف پولشویی با استفاده از الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی در سه مرحله استفادهشده است. در مرحله اول استخراج الگو با استفاده از جفت ویژگی ها به روش گراف کامل انجام می شود، در مرحله دوم الگوهایاستخراج شده با آتوماتای یادگیر سلولی بر اساس نرخ تاثیر ویژگیها آموزش و طبقه بندی می شوند و در مرحله سوم انتخاب ویژگیبهینه بر اساس نرخ تاثیر ویژگیها انجام میشود، انتخاب ویژگیهای موثر با روش پیشنهادی سبب افزایش دقت در طبقه بندی داده هاجهت کشف پولشویی می شود.برای مقایسه و ارزیابی طرح پیشنهادی از مجموعه داده های بانک ملی ایران که در نرم افزار مطلب پیاده سازی شده، با روشهای دیگرمقایسه شده است، که میزان دقت دسته بندی روش پیشنهادی آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) برای کشف پولشویی 94.19 درصد و زماناجرای آن 163.32 ثانیه است که نسبت به روشهای ذکر شده میزان دقت طبقه بندی بالاتری در کشف پولشویی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی شاکری بهبهانی
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، ایران
مهدی صادق زاده
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد واحد ماهشهر، ایران