CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاهش ریسک و افزایش سودآوری سازمانی به کمک رویکرد شبکه عصبی و جستجوی هارمونی (مورد مطالعه : بانک سامان)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ICMEACONF01_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۱.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش ریسک و افزایش سودآوری سازمانی به کمک رویکرد شبکه عصبی و جستجوی هارمونی (مورد مطالعه : بانک سامان)

  آنیتا نیکفرجام - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
  محمدعلی افشارکاظمی - دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

چکیده مقاله:

سازمان ها و نهادهای مالی، همواره با خطرهای متعددی روبرو هستند که سودآوری آنها را نشانه گرفته است. یکی از خطرهای موجود در این موسسات، مشتریان پرریسک می باشند که عدم شناسایی درست این افراد می تواند ضررهای گسترده ای به موسسات وارد نماید. از این رو برای مقابله با این چالش در این پژوهش، رویکردی مبتنی بر ترکیب شبکه ی عصبی مصنوعی و روش جستجوی هارمونی، ارائه شده است. در رویکرد پیشنهادی، روش شبکه ی عصبی مصنوعی، ارتباط بین داده های ورودی و خروجی پیدا کرده و مشتریان معتبر و نامعتبر را شناسایی می کند. روش جستجوی هارمونی موجود در رویکرد پیشنهادی پارامترهای شبکه ی عصبی مصنوعی را به صورت مطلوب محاسبه می کند به گونه ای که سیستم بتواند عملکرد مناسبی را از خود نشان دهد. نتایج پیاده سازی تحقیق نشان می دهد که سیستم پیشنهادی توانسته است بر روی مجموعه داده های مورد بررسی به دقت مناسبی دست پیدا کند.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی مشتریان کم ریسک، شبکه ی عصبی مصنوعی، الگوریتم جستجوی هارمونی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMEACONF01-ICMEACONF01_015.html
کد COI مقاله: ICMEACONF01_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیکفرجام, آنیتا و محمدعلی افشارکاظمی، ۱۳۹۸، کاهش ریسک و افزایش سودآوری سازمانی به کمک رویکرد شبکه عصبی و جستجوی هارمونی (مورد مطالعه : بانک سامان)، اولین کنفرانس بین المللی روش های نوین حسابداری، بانکداری و بازاریابی و پیشرفت های اخیر در علوم انسانی، شرکت همایش آروین البرز، https://www.civilica.com/Paper-ICMEACONF01-ICMEACONF01_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیکفرجام, آنیتا و محمدعلی افشارکاظمی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (نیکفرجام و افشارکاظمی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۵۹۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک سامان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.