CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جدید تکاملی و مبتنی بر الگوریتم گردهافشانی گلها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICMRS02_230
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۵۳.۷۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جدید تکاملی و مبتنی بر الگوریتم گردهافشانی گلها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  ولی سرلک - مربی، دکتری مهندسی کامپیوتر سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
  محمد گردان - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
میترا گودرزی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه غیرانتفاعی نور طوبی تهران

چکیده مقاله:

الگوریتم های تکاملی از فرآیندهای طبیعت و زیستی که در طبیعت وجود دارند، الهام گرفته شده اند. روش های تکاملی و طبیعی طی ده ها میلیون سال توانسته اند بر مشکلات مختلفی غلبه نمایند. الگوریتم های تکاملی به عنوان یکی از روشهای موثر و کارآمد جهت حل مسائل بهینه سازی پیچیده استفاده می شوند. مسائل بهینه سازی به مسائلی گفته می شود که دارای راه حل های مختلفی از نظر میزان بهینه بودن می باشند. یافتن جوابهای کاملاً بهینه یک مسئله بهینه سازی دشوار یکی از چالش های انواع الگوریتم های جستجوی هوشمند محسوب می شود. تاکنون الگوریتم های تکاملی مختلفی برای یافتن را ه حل های بهینه یک مسئله بهینه سازی ارایه شده است. الهام از رشد گیاهان و گرده افشانی آنها یکی روش های جدید تکاملی جهت حل مسائل سخت و دشوار است که ایده اصلی الگوریتم تکاملی گرده افشانی گل ها بر این اساس ارایه شده است.در این پژوهش جهت بهبود دقت و همگرایی الگوریتم گرده افشانی گل ها از الگوریتم ژنتیک برای تنوع بخشی به جمعیت های شایسته استفاده شده تا تراکم جمعیت در اطراف جوابهای بهینه افزایش یابد.نتایج شبیه سازی و پیاده سازی ها نشان می دهد به طور کلی دقت روش پیشنهادی از الگوریتم تکاملی گرده افشانی گل ها بهتر است.در نهایت شواهد آزمایشات متعدد ما نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم گرده افشانی گل دقت و کارایی و سرعت بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های تکاملی، مسائل بهینه سازی،الگوریتم گرده افشانی گل ها، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICMRS02-ICMRS02_230.html
کد COI مقاله: ICMRS02_230

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرلک, ولی؛ محمد گردان و میترا گودرزی، ۱۳۹۵، ارائه یک روش جدید تکاملی و مبتنی بر الگوریتم گردهافشانی گلها با استفاده از الگوریتم ژنتیک، دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم، مهندسی و فناوری، استانبول- کشور ترکیه، موسسه فراز اندیشان دانش بین الملل، https://www.civilica.com/Paper-ICMRS02-ICMRS02_230.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرلک, ولی؛ محمد گردان و میترا گودرزی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (سرلک؛ گردان و گودرزی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yang, X. S. (2010). Engineering optimization: an introduction _ metaheuristic ...
  • Zhou, A., Qu, B. Y., Li, H., Zhao, S. Z., ...
  • Yang, X. S. (2012). Flower polliation algorithm for global optimization. ...
  • Goldberg, D. E., & Holland, H. (1988). Genetic algorithms and ...
  • Shi, X. H., Liang, Y. C., Lee, H. P., Lu, ...
  • Farahani, S. M., Abshouri, A A., Nasiri, B., & Meybodi, ...
  • Wang, G., & Guo, L. (2013). A novel hybrid bat ...
  • Neumiller, C., Wagner, S., Kronberger, G., & Affenzeller, M. (2012). ...
  • Elbeltagi, E., Hegazy, T., & Grierson, D. (2005). Comparison among ...
  • Gendreau, M. and Potvin, J.-Y., Handbook of metaheuristic, 2nd ed., ...
  • [7] Deb K., (2001). Multi-Objective optimization using evolutionary algorithms, John ...
  • Balling, R. (2003, January). The maximin fitnes function; multi-objective city ...
  • Madavan N. K., (2002). Multiobjective optimization using a pareto differential ...
  • Wang, G. G., Guo, L, Gandomi, A. H., Hao, G. ...
  • Huang, S. J., Gu, P. H., Su, W. F., Liu, ...
  • Alves, R. M., & Lopes, C. R. (2015, May). Using ...
  • Haupt, R. L., & Haupt, S. E. (2004). Practical genetic ...
  • Bahaabadi, M. R., Mohaymany, A. S., & Babaei, M. (2012). ...
  • http : //www.sfu .ca/ssu ria n o/opti mization. html ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۶۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.