CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ICNTLS01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی

بهناز معینی - گروه معاونت فرهنگی و اجتماعی و گردشگری سازمان منتطقه آزاد تجاری صنعتی چابهار ،سیستان و بلوچستان ،چابهار ،ایران

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز ، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می اید لذا در این پایان نامه تلاش شده است با الگوریتم های ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی وکلونی زنبورعسل به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت استفاده گردد . یکی از روش های مهم و کلیدی مدیریت منابع در رایانش ابری، مفهوم مدیریت منابع براساس روش مبتنی بر عامل می باشد . در این روش، کاربر نیاز ندارد کهبداند محل اقامت منابع ارائه دهنده خدمات ابر، در کجا قرار دارد . سیستم پیشنهادی در این زمینه دارای سه نوع عامل یعنی عامل مصرف کننده، عامل واسطه (کارگزار ابر ) و عامل ارائه دهنده منابع می باشد . نتایج شبیه سازی کلود سیم نشان میدهد مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، زنبور عسل و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد. در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم پیشنهادی برابر 85.51 و برای الگوریتم زنبور برابر 89.07 بوده است، همچنین بیشترین مصرف انرژی مربوط به روش MC می باشد و در مقایسه پارمترهای تعداد میزبان های خاموش ، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان ، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی داشته است که در فصل چهارم به اختصار مورد بررسی قرار گرفته شده است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش های ابری، الگوریتم ایمنی مصنوعی ،الگوریتم کلونی زنبور عسل، کاهش مصرف انرژی، مهاجرت ماشین های مجازی، مدیریت انرژی، مراکز داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICNTLS01-ICNTLS01_009.html
کد COI مقاله: ICNTLS01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معینی, بهناز، ۱۳۹۸، کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی، کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در سیستم هوشمند، هندوستان، دانشگاه باهارات هند - موسسه مهدپژوهش ره پویان حقیقت، https://www.civilica.com/Paper-ICNTLS01-ICNTLS01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معینی, بهناز، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (معینی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش زنبور عسل
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.