کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری با روش مبتنی برعامل با استفاده از ترکیب الگوریتم های فرااکتشافی

با توجه به افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز ، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می اید لذا در این پایان نامه تلاش شده است با الگوریتم های ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی وکلونی زنبورعسل به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت استفاده گردد . یکی از روش های مهم و کلیدی مدیریت منابع در رایانش ابری، مفهوم مدیریت منابع براساس روش مبتنی بر عامل می باشد . در این روش، کاربر نیاز ندارد کهبداند محل اقامت منابع ارائه دهنده خدمات ابر، در کجا قرار دارد . سیستم پیشنهادی در این زمینه دارای سه نوع عامل یعنی عامل مصرف کننده، عامل واسطه (کارگزار ابر ) و عامل ارائه دهنده منابع می باشد . نتایج شبیه سازی کلود سیم نشان میدهد مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، زنبور عسل و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد. در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم پیشنهادی برابر 85.51 و برای الگوریتم زنبور برابر 89.07 بوده است، همچنین بیشترین مصرف انرژی مربوط به روش MC می باشد و در مقایسه پارمترهای تعداد میزبان های خاموش ، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان ، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی داشته است که در فصل چهارم به اختصار مورد بررسی قرار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش های ابری ، الگوریتم ایمنی مصنوعی ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، کاهش مصرف انرژی ، مهاجرت ماشین های مجازی ، مدیریت انرژی ، مراکز داده