توانمند سازی نگرش کارآفرینانه مدیران در ارتقا انطباق پذیری کاربران فناوری اطلاعات و ارتباطات(مطالعه موردی بانک ملت استان مازندران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0156
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
انطباق کاربران با IT تلاشی شناختی و رفتاری است، که برای مقابله با وقایع مهم در محیط های کاری اتفاق می افتد. تا کنون مدلهای زیادی چون CMUA ،TTF ،IDT،TAM در خصوص پذیرش و انطباق با IT ارائه شده، که به پذیرش، پیش بینی یا توضیح انطباق با فناوری توسط کاربران پرداخته است. این مقاله قصد دارد با بهره گیری از مدل CMUA و TAM علاوه بر بیان عوامل موثر بر انطباق کاربران و استراتژیها ی اتخاذ شده آنها در رویارویی با IT، میزان نگرش کارآفرینانه مدیران را با توجه به شش ویژگی موفقیت طلبی، کنترل شخصی، نوآوری، بااحترام به خود، ریسک پذیری و تشخیص فرصت، سنجیده، سپس تاثیر این نوع نگرش را بر عوامل شناسایی شده موثر در انطباق کاربران با سیستم های IT، مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. نتایج تحقیق پیشنهادات لازم را، در اختیار طراحان و مدیران اجرایی سیستم های IT قرار می دهد تا در تصمیم گیری های آتی از آنها بهره بیشتری ببرند. لذا با توجه به اینکه در عصر فناوری اطلاعات لازم است که فناوری ها با توجه به نیاز مشتری و بازار ارتقا یابد. از این رو هر عاملی، که موجب بالا رفتن سطح انطباق پذیری کاربران شده، در صورت امکان با اتخاذ استراتژی های مختلف، از سوی مدیریت تقویت شده یا در صورت تهدید برطرف می شود. مورد تاکید است، نگرش کارآفرینانه مدیران علاوه بر تاثیری که بر انطاق پذیری کاربران داشته در سایر تصمیمات مدیریتی سازمان اثر گذار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد غلامی عزیزی
استادیار دانشگاه علوم انسانی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
مهرداد حسین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد,دانشکده علوم انسانی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
شعبان ناصحی
دانشجوی کارشناسی ارشد,دانشکده علوم انسانی,دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :