اندازه گیری و مقایسه کارآیی شعب بانک ملت بر اساس مدلهای (تابع هزی ترانسلوگ، کاب - داگلاس و روش نسبت های مالی (Acc) در استان گلستان
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,099
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_1581
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
بانکها به عنوان رکن اساسی در هدایت و مدیریت وجوه پراکنده اشخاص حقیقی و حقوقی محسوب می شوند. و با وجود یک شبکه از شعب بانکی کارا در هر نظام اقتصادی ضمن استفاده بهینه از منابع کمیابی چون سرمایه، نیروی انسانی و ... ، روند رشد و توسعه اقتصادی نیز بدون تردید تسریع خواهد شد. از آنجا که هزینه فعالیت بانک ها در فعالیتهای اقتصادی از نقطه نظر تامین منابع مالی بسیار مهم هستند، لذا در این مقاله میزان کارآیی طی سال های 87-1383 ، بر اساس مدل تابع هزینه ترانسلوگ، کاب - داگلاس و روش نسبت های مالی در بانک ملت استان گلستان، با استفاده از روشهای اقتصادسنجی، آماری و نرم افزار Eviews3/1 و Excel و SPSS برآورد گردید، سپس آزمون های لازم روی هر یک از توابع صورت گرفت و به این مساله پاسخ داده شد که آیا بین سه روش اندازه گیری کارآیی بر اساس مدل تابع هزینه ترانسلوگ، کاب- داگلاس و روش نسبت های مالی شعب بانک ملت استان گلستان تفاوت معنی داری وجود دارد و اگر تفاوت وجود دارد کدامیک از وضعیت بهتری برخوردار است؟ میانگین مقادیر کارآیی طی پنج سال با استفاده از هر سه روش برآورد گردید، و شعب به ترتیب به لحاظ مقادیر کارآیی رتبه بندی شدند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که میانگین مقادیر کارآیی بدست آمده از سه روش نوسانات زیادی ندارند، همچنین در توزیع فراوانی این مقادیر ناهمگونی فراوانی مشاهده نمی شود.
کلیدواژه ها:
کارآیی تابع هزینه ترانسلوگ-روش کاب- داگلاس روش نسبت های مالی
نویسندگان
حوریه میقانی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، رئیس دایره ارزی بانک ملت، مدرس دانشگاه
سمانه میقانی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی گلستان
یاسر رضایی
دانشجوی دکترای حسابداری، عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :