ارائه روشی نوین به منظور طبقه بندی دقت موقعیت یابی سامانه موقعیت یاب جهانی GPS در سامانه حمل ونقل ریلی

امروزه سامانه موقعیت یاب جهانی(GPS) 1 نقش بسزایی را در صنعت حمل ونقل ناوگان ریلی ایفا میکند. فراهم آوردن اطلاعات موردنیاز در زمینه نحوه و زمان اجرای ماموریتها، ایمنی و سلامت گروه های تحت پوشش ناوگان ریلی و همچنین در دسترس داشتن مداوم اطلاعات ناوگان در حال سیر برای گرفتن تصمیمات لازم در کمترین زمان ممکن از جمله کاربردهای GPS در این ناوگان میباشد. اگرچه GPS یکی از دقیقترین سامانه های موقعیت یابی مورد استفاده گسترده میباشد، دقت تخمین مکانیابی آن تحت تاثیر عواملی چون خطای اتمسفر، خطای اندازهگیری، نویز گیرنده و چندمسیری قرار میگیرد. در این مقاله، هدف آن است که با کمک الگوریتمهای طبقه بندی، دقت مکانیابی سیگنال های واقعی GPS به سه گروه دقت مکانیابی بالا، دقت مکانیابی متوسط و دقت مکانیابی پایین طبقه بندی شود تا بتوان سیگنالهای مطلوب مکانیابی GPS را بهمنظور بالا بردن دقت موقعیت یابی، شناسایی و مورد استفاده قرار داد. در این تحقیق، از الگوریتم ترکیبی Majority Voting در یادگیری Ensemble استفاده شده است که بر اساس نتایج حاصله، 60 درصد بهبود در طبقهبندی دقت مکانیابی داده های واقعی GPS را نسبت به طبقه کننده های قبلی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

GPS ، ناوبری ریلی ، طبقه بندی ، Majority Voting ، Ensemble Averaging