CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICS12_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۴.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری

  ویدا مراقبتی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
  هدیه ساجدی - استادیار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران

چکیده مقاله:

جنسیت یکی از ویژگی های مهم انسان ها در مبحث جمعیت شناسی است؛ امروزه تعیین متغیرهای جمعیتشناسی انسان ها مانندجنسیت، سن و نژاد از طریق علم بینایی ماشین تاثیر قابل توجهی در افزایش کیفیت تعاملات اجتماعی و خدمات بشری داشته است.روشهای مبتنی بر مشتق از روشهای محبوب در استخراج ویژگیهای قابل تمایز چهرهای با هدف تشخیص جنسیت میباشاند. در این مقاله روشی کارامد و سریع برای تشخیص جنسیت براساس تصاویر چهره با استفاده از مشتقات جهت دار و روش های آماریمعرفی م یشود. این راهکار، بر روی همسایه های یک پیکسل مرکزی عملیاتی مبتنی بر روشهای مشتق گیری و آماری انجام می دهدتا در نهایت برای هر تصویر یک بردار ویژگی ایجاد کند. پس از ایجاد بردار ویژگی برای تمام تصاویر، از عملگر طبقه بند تقویتی LP) LPBoost برای عمل دسته بندی استفاده می شودنتایج آزمایش ها، نشان دهنده دقت طبقهبندی 92.39 % روش پیشنهادی بر روی پایگاه دادهFRGC 2.0 ودرنتیجه اثربخشی این روش در دسته بندی جنسیتی و همچنین سرعت بالای آن در مقایسه با روشهای مشابه است

کلیدواژه‌ها:

تشخیص جنسیت، پی شپردازش، استخراج ویژگی، الگوی مشتق شده به هم پیوسته، روش های آماری، طبقه بند تطبیقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS12-ICS12_118.html
کد COI مقاله: ICS12_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مراقبتی, ویدا و هدیه ساجدی، ۱۳۹۲، تشخیص جنسیت بر اساس تصاویر چهره با استفاده از طبقه بندتقویتیLP و مشتقات جهت دار و ویژگی های آماری، دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند، بم، انجمن سیستمهای هوشمند ایران، مجتمع آموزش عالی بم، https://www.civilica.com/Paper-ICS12-ICS12_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مراقبتی, ویدا و هدیه ساجدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مراقبتی و ساجدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kim, H. C., Kim, D., Ghahramani, Z., Bang, S. Y., ...
  • Cottrell, G., Metcalfe, J., "Empath: Face, Emotion, and Gender Recognition ...
  • Golomb, B. A., Lawrence, D. T., Sejnowski, T. J., "SEXNET: ...
  • Brunelli, R., Poggio, T., "Hyperbf Networks for Gender Classification", DARPA ...
  • Moghaddam, B., Yang, M.-H., "Gender Classification with Support Vector Machines", ...
  • Shakhnarovich, G., Viola, P., Moghaddam, B., "A Unified Learning Framework ...
  • Ahonen, T., Hadid, A., Pietikainen, M., "Face Description wvith Local ...
  • Makinen, E., Raisamo, R., "Evaluation of gender classification methods with ...
  • Mozaffari, S., Behravan, H., Akbari, R., "Gender Classification using Single ...
  • Jabid, T., Hasanul Kabir, Md., Chae, O., "Gender Classification using ...
  • Shobeirinejad, A, Gao, Y., "Gender Classification Using Interlaced Derivative Patterns", ...
  • Zhang, B., Gao, Y., Zhao, S., Liu, J., "Local Derivative ...
  • Mayo, M., Zhang, E., "Improved Face Gender Classification by Adding ...
  • LDP: Local Derivative Patter 18 Preprocessing ...
  • Adjust Image Intensity Values ...
  • Histogram Equalization 2 1 Moments ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.