بررسی مدل ترک مجازی (چسبنده) در تحلیل بتن مسلح و ارایه الگوریتم پیشنهادی برای پیاده سازی آن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0624
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
علم مکانیک شکست اگرچه به خوبی برای تحلیل مواد شکل پذیر و شکننده توسعه یافته است لیکن هنوز در زمینه موادشبه ترد خلاهای تحقیقاتی فراوانی وجود دارد. بتن در زمرهی مواد شبه ترد قرار میگیرد و مستعد ترک خوردن است.ترک در سازه های بتنی تاثیر قابل توجهی بر عملکرد و ظرفیت آن دارد. در این میان ترک های قطری که در بسیاری ازتحلیل های معمول در نظر گرفته نمی شوند نیاز به توجه بیشتری دارند. برای تحلیل ترک در بتن رویکردها و مدلهایمتفاوتی ارایهشده است که از بین این روشها، روش مدل ترک مجازی یا چسبنده که زیرمجموعه رویکرد ترک مجزا قرارمی گیرد، از توانایی قابل توجهی برای تحلیل دقیق ترک در بتن برخوردار است، لیکن هزینه محاسباتی این روش بسیاربالا است. در این تحقیق الگوریتمی جهت پیاده سازی مدل ترک مجازی (چسبنده) با استفاده از روش عناصر محدود برایتیر بتن مسلح ارایه گردید که علاوه بر حفظ مزایای مدل ترک مجازی (چسبنده)، امکان استفاده از قابلیت های نرم افزارآباکوس را نیز فراهم می آورد تا بدینوسیله جنبه محاسباتی تحلیل را تسهیل نماید. این الگوریتم مفاهیم مدل ترکمجازی یا چسبنده شامل ناحیه پیشرفت ترک و نیروهای چسبندگی را در تحلیل منظور می کند. الگوریتم پیشنهادیقادر است از موتور تحلیل المان محدود نرمافزار آباکوس همزمان با در نظر گرفتن خصوصیات ماده شبه ترد از جملهنیروهای چسبندگی لبه ترک استفاده کند. این قابلیت کمک میکند تا بر هزینه محاسباتی سنگین تحلیل با استفاده ازمدل ترک مجازی ذیل رویکرد ترک مجزا غلبه کنیم. نقطه قوت الگوریتم پیشنهادی شناسایی ترک های قطری وواردکردن آنها در تحلیل است. نتایج به دست آمده از تحلیل تیر بتن مسلح با الگوریتم پیشنهادی با نتایج آزمایش هایمعتبر تیر بتن مسلح صحت سنجی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سبحان علوی کیا
کارشناس ارشد مهندسی عمران- سازه، تهران
وحید بروجردیان
استادیار دانشگاه، تهران- دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :