پیش بینی قیمت ذرت با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,035

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA04_0142

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398

چکیده مقاله:

بخش کشاورزی بعنوان یک صنعت مادر نقش مهمی در پیشرفت و توسعه کشور دارد، اثرگذاری این بخش در تامین موادمصرفی، تامین نیروی کار و به کارگیری مواد اولیه نیز مشاهده می شود. پیش بینی صحیح قیمت در بازار محصولات کشاورزینقش مهمی در سیاست گذاری های این بخش دارد، از سوی دیگر ذرت به دلیل اقلیم متفاوت و نقش خاصی که در امور پروشدام دارد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه، هدف پیشبینی قیمت ذرت با به کارگیری مدل شبکه عصبی و بااستفاده از داده های ماهیانه فروردین 1386 لغایت اسفند 1395 می باشد. نتایج نشان میدهد که مقادیر واقعی برای سه ماههآخر سال 1395 به ترتیب برابر 7600، 7392، 7271 و مقادیر پیش بینی شده به ترتیب برابر 7634، 7553، 7200 می باشد که فاصله زیادی با یکدیگر ندارند.

نویسندگان

رضا رستمیان

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قائمشهر ، گروه مهندسی اقتصاد کشاورزی ، قائمشهر ، ایران

مصطفی گودرزی

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قائمشهر ، گروه مهندسی اقتصاد کشاورزی ، قائمشهر ، ایران

علیرضا دانشمند

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قائمشهر ، گروه مهندسی زراعت ، قائمشهر ، ایران