ارزیابی دقت مدل رگرسیون چندگانه درپیش بینی غلظت COدر سطح هوای شهر تهران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 566

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSE01_181

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

چکیده مقاله:

مطالعه آسیب های ناشی از آلودگی هوا در شهر تهران با توجه به آلاینده های مهم و شاخص های موثر ضروری به نظر می رسد .مطالعه حاضر با هدف پیش بینی غلظت CO هوای شهر تهران انجام شد . این پژوهش نوع روش تحلیلی - کاربردی بوده و با استفاده از داده های روزانه غلظت CO هوا از ایستگاه های سنجش کیفیت هوای تهران، هواشناسی، زمانی مثل تاخیر زمانی یک روزه و ترافیکی مدل پیشبینی آلودگی هوای ناشی از حمل و نقل شهری کلانشهر تهران در راستای کاربرد در سامانه پشتیبان تصمیم گیری به تحقیق پرداخت . در این راستا، از آنجا که هدف تحقیق حاضر پیش بینی غلظت CO هوای شهر تهران با استفاده ازمدل رگرسیون چند متغیره می باشد ، با استفاده پارامتر های موجود مدلسازی انجام شد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام با مقدار R= 0/577 وRMSE= 11/747 عملکرد قابل قبولی را نسبت به مدل های غیر خطی در پیش بینی غلظت CO هوای شهر تهران داشته است.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، CO ، رگرسیون خطی چند متغیره

نویسندگان

سیده ریحانه شمس

گروه محیط زیست دانشکده محیط زیست کرج

علی جهانی

گروه محیط زیست دانشکده محیط زیست کرج

مظاهر معین الدینی

گروه محیط زیست دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران کرج

نعمت اله خراسانی

گروه محیط زیست دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران کرج