CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش به کمک روشهای پردازش تصاویر و بینایی ماشین

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICTINDT01_092
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۶.۶۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش به کمک روشهای پردازش تصاویر و بینایی ماشین

  پیمان معلم - استادیار گروه برق دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
علی معلم - کارشناس ارشد خوردگی و حفاظت از مواد مدیر فنی مهندسی شرکت پدید آوران

چکیده مقاله:

جوشکاری به عنوان یک فرایند ویژه به عنوان اصلی ترین روش اتصال دو یا چند قطعه فلزی به یکدیگر شناخته می شود . در چنین شرایطی بحث کنترل کیفیت در این فرایند جایگاه ویژهای یافته به گونه ای که هم اکنون، فارغ از روش های چشمی و آنالیزهای مخرب موجود برای کنترل جوش، روش های غیر مخرب کنترل کیفیت نیز با سرعت هرچه تمام تر به این عرصه وارد شوند و مورد اقبال عمومی صنایع قرار گیرند. با توجه به هزینه پایین انجام پرتونگاری در مقایسه با سایر تست های غیر مخرب، و نیز سهولت تفسیر فیلمهای رادیوگرافی و ماندگاری آنها جهت ثبت در پرونده تجهیزات، این روش کاربرد بیشتری پیدا کرده است. یک مسئله مهم در تفسیر یک فیلم رادیوگرافی، کیفیت پایین این فیلم هاست که می تواند ناخواسته در تشخیص عیوبی مثل ترک، دچار خطای انسانی گردد. امروزه استفاده از کامپیوتر و کمک گرفتن از روشهای جدید پردازش تصویر و بینایی ماشین می تواند تا حدود زیادی به ایجاد وضوح کیفی در فیلم ها کمک کند. از اینرو در این مقاله روشی برای بهبود کیفیت تصاویر اسکن شده فیلم های رادیوگرافی جوش، با دیدگاه تشخیص بهتر ترک، ارائه می شود. در روش پیشنهادی ابتدا، با استفاده از فیلتر گوسی مناسب، نویز ناشی از تصویر برداری و دیجیتال کردن آن، کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر، محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص می شود. در ادامه با استفاده از یک روش ترکیبی در حوزه مکانی تصویر، سعی در بهبود کیفیت تصویر می شود. برای این منظور از ترکیب از کسری خروجی فیلتر لاپلاسین با تصویر اصلی، تصویری با جزییات برجسته شده به دست آمده و سپس با اعمال همسان سازی تطبیقی هیستوگرام، تصویری با کیفیت بهتر از تصویر اصلی ساخته خواهد شد. مشاهدات بصری نشان دهنده قدرت روش پیشنهاد در بهبود کیفیت تصویر فیلمهای رادیوگرافی به منظور تشخیص عیب ترک می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کنترل کیفیت جوشکاری، تصاویر رادیوگرافی، بهبود کیفیت، فیلتر گوسی و لاپلاسین، همسان سازی هیستوگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICTINDT01-ICTINDT01_092.html
کد COI مقاله: ICTINDT01_092

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معلم, پیمان و علی معلم، ۱۳۸۶، بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش به کمک روشهای پردازش تصاویر و بینایی ماشین، اولین کنفرانس بین المللی بازرسی فنی و آزمون غیرمخرب، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-ICTINDT01-ICTINDT01_092.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معلم, پیمان و علی معلم، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (معلم و معلم، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • htp : //onlin eshowcase. tafen sw. edu _ a u/n ...
  • Cjanda, B., Majumder, D.D., Digital Image Processing and Analysis, Prentice ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E _ Digital Image Processing, Prentice Hall, ...
  • Gose, E., John sonbaugh, R., Jost, S., Pattern Recognition and ...
  • Snyder, W.E., Qi, H., Machine Vision, Cambridge University Press, 2003. ...
  • Jain, A.K., Katsuri, R., Schunk, G. , Machine Vision, McGraw- ...
  • تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینای ماشینی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۴۸۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.