پیش بینی مکان نصب پایانه های فروش با به کارگیری شبکه های عصبی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,591
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM05_122
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388
چکیده مقاله:
امروزه علوم کامپیوتری و مخصوصا هوش مصنوعی جایگاه ویژه ای در مکانیزاسیون پیش بینی و سایر مباحث بانکی در دنیابه دست اورده اند دراین مقاله از رویکرد هوش مصنوعی برای پیش بینی سوددهی پایانه های فروش (POS) استفاده شده است درایران این پایانه هاه با هزینه بانک ها و فروشگاهها نصب و پشتیبانی می شوند و در صورت عدم سوددهی برای بانک از آن مکان جمع آوری می گردند که بانک متحمل ضررهای هنگفتی می گردد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی در هوش مصنوعی سوددهی پایانه ها با توجه به فاکتورهای مختلف از جمله شرایط محل نصب با دقت بالایی پیش بینی می گردد با این پیش بینی در صورت مناسب نبودن محل قرار گیری پایانه از هزینه های اضافی نصب، پشتیبانی و جمع آوری جلوگیری شده و نیروی انسانی و محاسبات مکرر کنترلی کاهش داده می شود استفاده از داده های واقعی بانک دقت بالا و سادگی عملیاتی از مزایای این طرح می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم فائز
پروفسور دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهراد اسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و رایانه، دانشگاه آزاد اسل
محمد کمالی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و رایانه دانشگاه آزاد اسلا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :