CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص تقلب بانکی با استفاده از مکانیرم های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IDMEC01_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۰.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تقلب بانکی با استفاده از مکانیرم های داده کاوی

  سمیه عسکرپور - گروه کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، کرمان، ایران
  فهیمه خسروشاهی - گروه حسابداری، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

امروزه بیشتر فعالیت های انجام شده در حوزه بانکی یه صورت آنلاین انجام می شود و بیشتر خدمات مالی به مشتریان در بستر وب و اینترنت انجام می شود. امروزه بیشتر بانک ها برای ارایه خدمات به مشتریان خود از بانکداری الکترونیک استفاده می نمایند و این موضوع باعث شده در هزینه ها صرفه جویی شده و کارایی روش های انتقال مالی را بهبود دهد. یکی از چالش های مهم بانکداری الکترونیک وجود فرآیند تقلب و پولشویی در بانکداری است و می تواند اقتصاد یک کشور را با چالش مواجه سازد از این جهت شناسایی تراکنش های مبتنی بر پولشویی و تقلب بانکی یکی از روش های مهم برای ایجاد شفافیت در سیستم های مالی و بانکداری است. یکی از روش های تشخیص تقلب و پولشویی استفاده از روش های دادهکاوی و یادگیری ماشین است که می تواند برای تشخیص الگوی تراکنش های تقلبی استفاده شود. در این پژوهش برای تشخیص تقلب و پولشویی در سیستم بانکی تلاش شده تا با استفاده از محیط وکا الگوریتم های مختلف داده کاوی برای تشخیص تقلب مورد پیاده سازی قرار گرفته شوند و یک مقایسه بین آنها ارایه شود. نتایج پژوهش نشان می دهد با توجه به آزمایشات در محیط وکار بیشترین شاخص حساسیت را جنگل تصادفی دارد و بیشترین شاخص صحت نیز مرتبط با درخت تصمیم گیری است و شبکه بیزین دارای کمترین حساسیت و صحت برای تشخیص تقلب بانکی است

کلیدواژه‌ها:

تقلب، پولشویی، بانکداری، داده کاوی، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IDMEC01-IDMEC01_031.html
کد COI مقاله: IDMEC01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسکرپور, سمیه و فهیمه خسروشاهی، ۱۳۹۷، تشخیص تقلب بانکی با استفاده از مکانیرم های داده کاوی، اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر، کرمان، دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان- دانشکده شهید چمران کرمان، https://www.civilica.com/Paper-IDMEC01-IDMEC01_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عسکرپور, سمیه و فهیمه خسروشاهی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (عسکرپور و خسروشاهی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۸۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • صنعت بانکداری > پولشویی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.