روش جدید قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن بااستفاده از الگوریتم جهش قورباغه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه

بیماری سرطان از سه عامل مهم مرگ ومیر در کشور ما محسوب می شود ومتخصصین معتقد هستند ازمیان 100 در صد افراد جامعه 18 تا 20 درصد آنها به سرطان مبتلا خواهند شد واین آمار بدلایل مختلفی در کشور ما رو به افزایش است.[ 10 ] سرطان ریه بعنوان یک مسئله مهم بهداشتی برای کشوهای درحال توسعه و نیز کشورهای توسعه یافته شناخته شده است.11 کارهایی که تاکنون انجام شده از روش های مختلفی جهت تشخیص بیماری سرطان ریه استفاده شده است.هدف ماارائه یک رویکرد قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری سرطان ریه مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه می باشد .براساس الگوریتم های مورد استفاده، ، در نهایت در استفاده از بیز ساده طبقه بندی شده است.با توجه به قوانین مشخص برای یک نمونه جدید با ویژگی های خاص، ما می توانیم پیش بینی کنیم آیا فردی که به مراکز درمانی مراجعه خواهد کرد دچار سرطان ریه شده است یا خیر .مدل پیشنهادی ما در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است و دقت بدست آمده 95/2 می باشد.

کلیدواژه ها:

سرطان ریه ، قطعه بندی ، موجک هار ، الگوریتم MPCA ، ماشین بردار پشتیبان