رتبه بندی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و کلونی زنبور عسل

رتبه بندی شرکت ها در راستای تبیین توانایی های آنها یکی از مهم ترین ابزارهای آگاهی از نقاط قوت و ضعف و شناسایی فرصت ها و تهدیدهای شرکت ها به شمار می آید. در این پژوهش برای شرکت های انتخاب شده متغیر ها یا نسبت های مالی مورد محاسبه قرار گرفته است، سپس این شرکت ها با استفاده از روش تاپسیس رتبه بندی شده اند. وزن هر معیار با استفاده از روش آنتروپی شانون بدست آمده و برای سهولت کار و همچنین دقت رتبه بندی از هوش مصنوعی استفاده شده است. نتایج حاصله از رتبه بندی شرکتها به روش تاپسیس را بصورت متغیر ورودی به شبکه عصبی وارد کرده و تابع شبکه عصبی را آموزش داده و دسته بندی شرکت ها انجام شده ؛ سپس متغیرها و یا نسبت های مالی تمامی شرکت ها را یکبار به الگوریتم شبکه عصبی و یکبار به الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل وارد نموده و سپس دقت هر یک از شبکه های عصبی بر اساس تابع آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که می توان گفت دقت کلی روش شبکه عصبی مبتنی بر کلونی زنبور عسل (ABC-NN) از دقت کلی مدل شبکه عصبی (NN) بهتر می باشد

کلیدواژه ها:

رتبه بندی ، شبکه عصبی مصنوعی ، تاپسیس ، کلونی زنبور عسل