رتبه بندی کشورهای جهان بر اساس شاخص رقابت پذیری توریست و گردشگری و تعیین اولویت های رقابتی با استفاده از ترکیب الگوریتم خوشه بندی و روش های تصمیم گیری چندمعیاره

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMCONFERENCE04_137

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1398

چکیده مقاله:

برخلاف تنش های اقتصادی و بحران اقتصادی جهان در سال های اخیر، صنعت گردشگری یکی از پایدارترین، بزرگترین و پررشدترین بخش های اقتصاد در سراسر جهان بوده است. رقابت پذیری در توریست به عنوان یکی عوامل حیاتی موفقیت مورد توجه بسیاری از کشورها و سیاستگذاران قرار گرفته است. از این رو شاخص های مختلفی جهت سنجش میزان رقابت پذیری توریست و گردشگری ارائه شده است. از این میان شاخص رقابت پذیری توریست و گردشگری از جمله معروف ترین و پرکاربردترین این شاخص ها بوده است. این شاخص علیرغم مزایا و کاربردهای فراوان، محدودیت هایی نیز دارد. از جمله محدودیت های آن عدم تفکیک کشورهای مختلف از منظر محیط رقابتی و در نظر گرفتن وزن یکسان برای ستون های رقابت پذیری می باشد. از این رو در این پژوهش به دنبال ارائه چارچوبی به منظور رفع این کاستی ها هستیم. بدین منظور ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی fuzzy c-mean کشورهای جهان را از منظر محیط رقابت پذیری در توریست و گردشگری خوشه بندی می کنیم. در مرحله بعد با استفاده از روش وزن دهی CCSD ، وزن ستون های رقابت پذیری را در هر خوشه تعیین می نماییم. وزن ستون ها در واقع بیان کننده اولویت های رقابتی برای کشورها هستند. در ادامه با استفاده از ترکیبی از روش های رتبه بندی ARAS ، WASPAS ، TODIM و TOPSIS کشورهای هر خوشه را رتبه بندی می کنیم. در نهایت با استفاده از یک روش جمع بندی بر مبنای روش CCSD ، رتبه های بدست آمده را تجمیع و رتبه نهایی کشورها را تعیین می کنیم. بر اساس نتایج بدست آمده کشورهای جهان به دو خوشه دسته بندی شدند. در خوشه های اول و دوم به ترتیب ستون های ایمنی و امنیت و آمادگی فناوری اطلاعات بیشترین وزن را کسب کردند. همچنین بر اساس رتبه بندی انجام شده برای هر خوشه، در خوشه اول و دوم به ترتیب کشورهای هند و جمهوری اسلواکی رتبه ی اول را کسب کردند.

کلیدواژه ها:

شاخص رقابت پذیری توریست و گردشگری ، خوشه بندی fuzzy c-mean ، تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM)

نویسندگان

مصباح سیوندیان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

امیرسالار ونکی

دانشجوی دکتری دانشکده مدیریت دانشگاه تهران