CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و تحلیل عوامل کلاهبردارانه در بیمه شخص ثالث اتومبیل (خسارات بدنی)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: INSDEV23_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۹.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و تحلیل عوامل کلاهبردارانه در بیمه شخص ثالث اتومبیل (خسارات بدنی)

  سعید صحت - دانشیار و عضو هییت علمی دانشگاه علامه طباطبایی
  زهرا صیدی عقیل آبادی - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بیمه دانشگاه علوم و تحقیقات تهران: کارشناس خسارت بدنی بیمه های اتومبیل شرکت بیمه سینا
  رسول صالحی - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بیمه دانشگاه علوم و تحقیقات تهران: سرپرست بیمه های اتومبیل شرکت بیمه سینا

چکیده مقاله:

صنعت بیمه با توجه به ماهیت خود، مستعد ابتلا به کلاهبرداری و تقلب است. نفس تقلب پذیر بودن بیمه و تعامل آن با همه نوع قشر اجتماعی باعث شده که سوء استفاده هایی از آن صورت بگیرد. در حقیقت بیمه یک سیستم توزیع ریسک است که نیاز به انباشت دارایی های سیال در قالب صندوق های ذخیره دارد، که این امر با استفاده از انباشت حق بیمه های دریافتی صورت می گیرد. وقوع کلاهبرداری های بیمه ای در چند دهه اخیر خسارت های زیادی به شرکت های بیمه وارد کرده است. کلاهبرداری از بیمه به موقعیتی اطلاق می گردد که در آن یک بیمه شونده ادعاها و شکایت های غیرقانونی را در مورد شرکت بیمه مطرح نماید و تلاش کند که از این راه به منفعت مالی دست پیدا کند. در بیمه اتومبیل، بیمه گر متعهد می گردد که در شرایط بروز بعضی از رویدادهایی همچون تصادف، واژگونی، انفجار و به طور کلی آسیب به خودرو، هزینه ی آن را پرداخت نماید. این بیمه کلیه خسارت هایی که به واسطه خودرو یا بار خودرو به اشخاص ثالث وارد می شود را تحت پوشش قرار می دهد. اما متاسفانه گاها فلسفه وجودی بیمه فراموش می شود و افرادی با ترفندهای مختلف به قصد تقلب و سوءاستفاده از بیمه شخص ثالث برمی آیند. در طی سال های اخیر با توجه به رشد این نوع بیمه، تشخیص عوامل تاثیرگذار بر روی تصمیم هایی که به جعلی بودن یک ادعای خسارت می پردازد به امری ضروری مبدل گردیده است. یکی از راه های کشف و مقابله با این نوع تقلب ها بررسی اطلاعات موجود در پرونده هایی است که از طریق بیمه نامه شخص ثالث ادعای خسارت نموده اند. داده کاوی روش مناسبی برای تعامل با چنین بانک های اطلاعاتی است و منجر به کشف دانشی ارزشمند از آن ها می شود در این تحقیق با بررسی بالغ بر 142 پرونده شخص ثالث و 7 متغیر سعی شده است تا الگوهای تقلب در بیمه شخص ثالث را کشف نماید. نتایج تحقیق نشان می دهد الگوریتم درخت تصمیم در شناسایی پرونده های جعلی، غیر جعلی و مشکوک نسبت به دو الگوریتم دیگر با دقت اطمینان 63/64% عملکرد بهتری داشته است و در بخش حساسیت، الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان بهترین عملکرد را با دقت85/00% برای پرونده های جعلی داشته اند.

کلیدواژه‌ها:

بیمه گذاران، ادعای خسارت، ادعای کلاهبردارانه، داده کاوی، دسته بندی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی و تقلب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INSDEV23-INSDEV23_021.html
کد COI مقاله: INSDEV23_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صحت, سعید؛ زهرا صیدی عقیل آبادی و رسول صالحی، ۱۳۹۵، بررسی و تحلیل عوامل کلاهبردارانه در بیمه شخص ثالث اتومبیل (خسارات بدنی)، بیست و سومین همایش ملی و نهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه، تهران، پژوهشکده بیمه، https://www.civilica.com/Paper-INSDEV23-INSDEV23_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صحت, سعید؛ زهرا صیدی عقیل آبادی و رسول صالحی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (صحت؛ صیدی عقیل آبادی و صالحی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۹۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
  • صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.