طراحی و ساخت یک سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و سیستمهای بویایی مصنوعی با قابلیت تشخیص و تفکیک ماده سوختنی

در این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند بر اساس سنسورهای ارزان قیمت اکسید فلزی MOGS برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی و اعمال ماده مناسب جهت اطفاء استفاده شده است، این سیستم ها که بینی الکترونیکی (E-Nose)نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند ، سیگنال بدست آمده از این سنسورها می تواند دارای الگوی منحصر به فردی بر حسب زمان باشد، بنابراین با استفاده از شبکه های عصبی می توان بطور موءثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود، که ما با بهره گیری از روش BP(Back Propagation) در شبکه عصبی به دقت 96.8 % دست یافته ایم که نشانگر توانایی بالای سیستمهای بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستمهای بویایی مصنوعی ، سیستم اعلام حریق ، سنسور گاز