Bioelectrical Signals: A Novel Approach towards Human Authentication

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 610

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_213

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

Human authentication based on electrical bio-signals, or bioelectrical signals, is a rapidly growing research area due to increasing demand for establishing the identity of a person, with high confidence, in a number of applications in our vastly interconnected society. Studies show that bioelectrical signals can be not only employed for diagnostic purposes in medicine, but also used in human authentication since they have unique features among individuals. This article reviews examples of up-to-date researches that have applied bioelectrical signals like Electrocardiogram (ECG), Electroencephalogram (EEG) and Electrooculogram (EOG) in human authentication. Utilizing bioelectrical signals provides a novel approach to user authentication that contains all the crucial attributes of previous traditional authentication. The most significant reasons for deployment of electrical bio-signals in user authentication include their measurability, uniqueness, universality and resistance to spoofing, while other conventional biometrics like face shape, hand shape, fingerprint and voice can be artificially generated.

نویسندگان

Nastaran Maus Esfahani

Department of IT, Eghtesade Novin Bank

Parinaz Saadat

Department of IT, Eghtesade Novin Bank

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • " Intcrnationl Confcrcncc 8 3« National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Nakanishi, I., Baba, S., & Miyamoto, C. (2559). EEG based ...
  • Liu, S. Bai, Y., Liu, J., Qi, H., Li, P., ...
  • Israel, S. A., Irvine, J. M., Cheng, A., Wiederhold, M. ...
  • Dey, M., Dey, N., Mahata, S. K., Chakraborty, (2514). ...
  • Conference on (pp. 355-354). IEEE. ...
  • Matos, A. C., Lourenxo, A., & Nascimento, J. Individual ...
  • Abo-Zahhad, M., Ahmed, S. M., & Abbas, S. N. (2515). ...
  • authentic ation and i dentification methods!?. In Intelligence and Security ...
  • Matsumoto, T., Matsumoto, H., Yamada, K., & Hoshino, S. (2552). ...
  • Roberts, C. (2557). Biometric attack vectors and defences. Computers _ ...
  • Revett, K., Deravi, F., & Sirlantzis, K. (2515). Biosignals for ...
  • Hadj ileontiadis, L. J. (2556). Biosignals and compression standards. In ...
  • Gui, Q., Jin, Z, & Xu, W. (2514). Exploring EEG-based ...
  • نمایش کامل مراجع